理解Batch Size(批大小)和学习率 逆向关系 批大小对学习动态的影响 学习率:平衡之道 经验观察和理论见解 自适应学习率和调度 代码 结论 引言 在机器学习领域,特别是在神经网络训练的背景下,涉及到许多影响学习过程的超参数。其中,批大小和学习率是至关重要的。虽然人们普遍认为这两个参数之间存在相反的关系,但实际...
或者可以这么理解,由于一个batch内的loss会被求一个平均,所以不管batch_size是多少,权重更新的量级等同于学习率η乘以单个样本所产生的梯度,所以当batch_size变大时,训练的次数就少了,所以要同比增大η来满足权重更新量级的同等。 Warmup 按照线性缩放原则,如果batch_size很大,lr也会很大,这就会使模型在训练初期变...
不是，你说的是俩时代差别巨大的两个事。T类模型decay高只是为了鼓励稀松性进一步压制grad噪声，就算有...
不是，你说的是俩时代差别巨大的两个事。T类模型decay高只是为了鼓励稀松性进一步压制grad噪声，就算有...