理解Batch Size(批大小)和学习率 逆向关系 批大小对学习动态的影响 学习率:平衡之道 经验观察和理论见解 自适应学习率和调度 代码 结论 引言 在机器学习领域,特别是在神经网络训练的背景下,涉及到许多影响学习过程的超参数。其中,批大小和学习率是至关重要的。虽然人们普遍认为这两个参数之间存在相反的关系,但实际...
可以看出,无论batch_size是多少,由于始终会对loss求一个平均,所以正则项都不会有变化,所以一般在实现的时候,正则项都被固定化,直接加到交叉熵产生的梯度。这也叫做weight decay,参数只有一个就是 \lambda 。这也意味着缩放交叉熵损失不完全等同于缩放学习率 \eta ,如果不知道weight decay的存在,就很容易犯错。
不是，你说的是俩时代差别巨大的两个事。T类模型decay高只是为了鼓励稀松性进一步压制grad噪声，就算有...
不是，你说的是俩时代差别巨大的两个事。T类模型decay高只是为了鼓励稀松性进一步压制grad噪声，就算有...