批大小和学习率之间的相互作用是复杂的: 不是直接的反向关系:增加批大小并不直接意味着学习率应该降低,反之亦然。最佳学习率通常取决于特定的数据集和模型架构,而不仅仅是批大小。 稳定性和收敛性:较大的批大小有时可以允许更大的学习率,因为梯度估计较少受到噪声的影响。然而,这并不总是成立,而是取决于训练景观...