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Batchnorm是深度网络中经常用到的加速神经网络训练,加速收敛速度及稳定性的算法。 在训练模型时,学习的是数据集的分布,但是如果每一个批次batch分布不同,那么就会给训练带来困难; 另一方面,数据经过一层层网络计算后,其数据分布也在发生着变化,此现象称为Internal covariant shift,会给下一层的网络学习带来困难。 1.1...
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对于每一个batch,计算该batch的均值与方差,在将线性计算结果送入激活函数之前,先对计算结果进行批量归一化处理,即减均值、除标准差,保证计算结果符合均值为0,方差为1的标准正态分布,然后再将计算结果作为激活函数的输入值进行计算。 1.8 全连接层 DNN 全连接层在所有的神经网络层级之间都有权重连接,最终连接到输出...