对batch求算loss时loss是张量形式或是标量有什么不同? 一般情况下我们使用一个batch的数据计算出一个平均的loss,再使用这个loss反向传播求得模型参数的梯度并更新,例如: loss = tf.reduce_mean(y - y_pred)# 文中y和y_pred的shape均为:[b, 1],其中b是batch_size. 这种情况比较好理解,loss只是一个值,其...
1. 理论上,梯度累计 在数学上应该等同于全批量训练,但实际发现loss并不匹配。2. 作者复现了这个问题,进一步的调查显示,梯度累计越大,loss会越大。3. 通过实验证明,罪魁祸首是基于平均(mean)交叉熵损失和梯度累计,加起来会比全批量的平均(mean)交叉熵损,loss更大。直接对global batch所有token的loss取平均和对mic...
关于“运行同一段代码,在我的机器电脑上看是一个epoch显示一次loss和metric 别人是每8个batch显示一次 请问这是什么原因呀” 的推荐: 在Linux机器上运行该命令,就像在Windows机器上使用batch一样 以下是解决方案: stage('SonarQube Code QualityCheck') { steps { sh 'mvn sonar:sonar -Dsonar.projectKey=test...
loss曲线边下降边震荡可能是什么原因 | 最近在跑图像分割的模型,其他两个数据集都很稳定,isic数据集上,验证loss和训练loss呈这样的曲线,请问大概是什么原因。epoch40,初始学习率0.001,8个epoch衰减0.5,batchsize8 发布于 2023-09-06 17:41・IP 属地贵州 赞同1 分享收藏 写下你的评论... 2 ...