对batch求算loss时loss是张量形式或是标量有什么不同? 一般情况下我们使用一个batch的数据计算出一个平均的loss,再使用这个loss反向传播求得模型参数的梯度并更新,例如: loss = tf.reduce_mean(y - y_pred)# 文中y和y_pred的shape均为:[b, 1],其中b是batch_size. 这种情况比较好理解,loss只是一个值,其...
当我们求损失loss用于梯度下降,更行权重时,有几种方式。一种是全部的样本用来求loss,这种方式称为批量梯度下降(BGD);一种是随机的选取一个样本,求loss,进而求梯度,这种方式称为随机梯度下降(SGD);BGD和SGB的这种,产生了第三种梯度下降的方法:小批量梯度下降(MBGD)。 当我们使用BGD方法来更新权重时,面临一个问题...
其实这是point-wise（即sigmiod）和pair-wise（即softmax）损失函数的区别，pair-wise比point-wise的优...
各位大佬们已经回答的差不多了，我这里就“batch内负采样容易出现的false negtive问题”做一些探讨 详情请...
Loss 表面的锐度可视化:通过在模型权重增加扰动对损失函数可视化的结果如下图所示。其中,SAR 相较于 Tent 在最低损失等高线内的区域(深蓝色区域)更大,表明 SAR 获得的解更加平坦,对于噪声 / 较大梯度更加鲁棒,抗干扰能力更强。 图8 熵损失表面可视化
BN效果好是因为BN的存在会引入mini-batch内其他样本的信息,就会导致预测一个独立样本时,其他样本信息相当于正则化,使得loss曲面变得更加平滑,更容易找到最优解。相当于一次独立样本预测可以看多个样本,学到的特征泛化性更强,更加general。 这个结论在之前的How Does Batch Normalization Help Optimization?文章中明确提出...
沪江词库精选in batch es是什么意思、英语单词推荐 一炉一炉地分批地成批地 相似短语 in batch es 一炉一炉地分批地成批地 Dar es Salaam 达累斯萨拉姆(坦桑尼亚首都) go (es) as follows 如下 dar es salaam 1. 达累斯萨拉姆(坦桑尼亚共和国首都) sieve loss(es) 筛选损失 unknown loss(es)...
沪江词库精选batch vaporization是什么意思、英语单词推荐 分批蒸发 相似短语 batch vaporization 分批蒸发 heat of vaporization 蒸发热 plane of vaporization 汽化平面 fuel vaporization 燃料蒸发 vaporization loss 汽化损失 vaporization room 蒸发室 vaporization efficiency 【化】 汽化效率 additional ...
1.BN将激活函数的输出从任意的正态分布拉到均值为,方差为1的标准正态分布,使得输入落到激活函数的敏感区,即较小的变化也会导致loss较大的变化,梯度变大,防止梯度消失的同时也加速模型收敛。 比如如果激活函数是sigmoid函数,在网络的训练过程中,分布会不断靠近激活函数的上下限,即导数不断靠近0.25处,层层传递,最后...