PIL和cv2是python中两个常用的图像处理库,PIL一般是anaconda自带的,cv2是opencv的python版本。base64在网络传输图片的时候经常用到。 ##PIL读取、保存图片方法 1 2 3 fromPILimportImage img=Image.open(img_path) img.save(img_path2) ##cv2读取、保存图片方法 1 2 3 importcv2 img=cv2.imread(img_path) ...
python cv2展示网络图片、图片编解码、及与base64转换 从网络读取图像数据并展示 需要使用cv2.imdecode()函数,从指定的内存缓存中读取数据,并把数据转换(解码)成图像格式;主要用于从网络传输数据中恢复出图像。 # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpfromurllibimportrequestimportcv2 url ='https://www.baidu....
Python 实现opencv所使用的图片格式与 base64 转换 将np图片(imread后的图片)转码为base64格式 def image_to_base64(image_np): image = cv2.imencode('.jpg',image_np)[1] image_code = str(base64.b64encode(image))[2:-1] return image_code 将base64编码解析成opencv可用图片 def base64_to_image...
import base64 from io import BytesIO from PIL import Image with open("test.jpg", "rb") as f: im_b64 = base64.b64encode(f.read()) im_bytes = base64.b64decode(im_b64) # im_bytes is a binary image im_file = BytesIO(im_bytes) # convert image to file-like object img = Image...
python cv2 转base64 文心快码 要将Python中的OpenCV(cv2)图像转换为Base64编码,可以按照以下步骤进行: 读取图片并使用cv2库加载为图像数据: 使用cv2.imread()函数从文件路径读取图像,并将其加载为OpenCV的图像数据。 python import cv2 image_path = 'path_to_your_image.jpg' # 替换为你的图像文件路径 image ...
python PIL/cv2/base64相互转换实例 if**nt上传pythonbase64 今天小编就为大家分享一篇python PIL/cv2/base64相互转换实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 (0)踩踩(0) 所需:1积分 Azeroth.Core 2025-02-07 18:19:34...
项目场景: 提示:python中PIL/cv2/base64三种格式数据的互相转换 三种格式数据的读取: 1、PIL和cv2转换: <hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1"> 2、PIL和base64转换: 3、cv2和base64转换:... 查看原文 Python中PILImage和Python转化 ),cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2...
PIL和cv2是python中两个常用的图像处理库,PIL一般是anaconda自带的,cv2是opencv的python版本。base64在网络传输图片的时候经常用到。 ##PIL读取、保存图片方法 from PIL import Image img = Image.open(img_path) img.save(img_path2) ##cv2读取、保存图片方法 ...
PIL和cv2是python中两个常用的图像处理库,PIL一般是anaconda自带的,cv2是opencv的python版本。base64在网络传输图片的时候经常用到。 ##PIL读取、保存图片方法fromPILimportImage img = Image.open(img_path) img.save(img_path3)##cv2读取、保存图片方法importcv2 ...
Python中将base64转为opencv的Mat格式 1 2 3 4 5 6 7 importcv2 importbase64 imgData=base64.b64decode(base64_data) nparr=np.fromstring(imgData, np.uint8) img_np=cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR) #cv2.imshow("test",img_np) ...