由于OpenCV读取的是NumPy数组,你需要先将其转换为字节流,然后再进行base64编码。 python import cv2 import numpy as np import base64 # 读取图片 img = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') # 将图片转换为RGB格式(因为base64编码通常使用RGB格式的图片) img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RG...
#cv2.imshow("test",img_np) #cv2.waitKey(0) Python中将opencv的Mat格式转为base64 1 2 3 4 5 6 7 8 importcv2 importbase64 imgData=base64.b64decode(base64_data) nparr=np.fromstring(imgData, np.uint8) img_np=cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR) image=cv2.imencode('.jpg', img_...
img=cv2.imread(img_path) cv2.imwrite(img_path2, img) ##图片文件打开为base64 1 2 3 4 5 6 importbase64 defimg_base64(img_path): withopen(img_path,"rb") as f: base64_str=base64.b64encode(f.read()) returnbase64_str 1、PIL和cv2转换 ##PIL转cv2 1 2 3 4 5 6 7 8 importcv2...
img=cv2.imread(img_path)cv2.imwrite(img_path2,img) 图片文件打开为base64 代码语言:javascript 复制 importbase64 defimg_base64(img_path):withopen(img_path,"rb")asf:base64_str=base64.b64encode(f.read())returnbase64_str 1、PIL和cv2转换 PIL转cv2 代码语言:javascript 复制 importcv2fromPILimpor...
if cv2.waitKey(10000) & 0xFF == ord('q'): cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 展示图片: 图片编码保存到本地,读取本地文件解码恢复成图片格式并展示 需要使用cv2.imencode()函数,将图片格式转换(编码)成流数据,赋值到内存缓存;主要用于图像数据格式的压缩...
读取图片转成base64字符串: 要注意用读文件的方式读取图片,不能用 cv2.imread()。我读取的是 jpeg图片,在网络传输时需要加上前缀 "data:image/jpeg;base64," 。 从base64字符串转为图片: 注意要先去掉前缀 "data:image/jpeg;base64," , 然后再扔到decode函数中。以上是用openCV保存图片,也可以直接用保存文...
将base64_string 转换为 opencv (RGB): from PIL import Image import cv2 # Take in base64 string and return cv image def stringToRGB(base64_string): imgdata = base64.b64decode(str(base64_string)) img = Image.open(io.BytesIO(imgdata)) opencv_img= cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COL...
Python中将base64转为opencv的Mat格式 import cv2 import base64 imgData = base64.b64decode(base64_data)nparr = np.fromstring(imgData, np.uint8)img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)#cv2.imshow("test",img_np)#cv2.waitKey(0) Python中将opencv的Mat格式转为base64 import cv2 imp...
定义一个函数来实现base64转图片: def base64_to_image(base64_str): img_data = base64.b64decode(base64_str) np_arr = np.frombuffer(img_data, np.uint8) img = cv2.imdecode(np_arr, cv2.IMREAD_COLOR) return img 复制代码 调用函数并传入base64编码的字符串,返回对应的图片对象: base64_str...
# encoding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import cv2 from io import BytesIO import base64 # 二进制读取图片,再将图片转为 base64 类型的字符串 with open('coin.jpg', 'rb') as fin: #第一个参数为图片全路径或相对路径 print('二进制类型') image_data = fin.read() # 图片:二进制类...