基于建立的“多模态特征融合的图像文本检索”模型,完成以 下两个任务,并提交相关材料。 (1)基于图像检索的模型和算法,利用附件 2 中“wordtest.csv”文件的文本信息, 对附件 2 的 ImageData 文件夹的图像进行图像检索,并罗列检索相似度较高的前五张图像, 将结果存放在“result1.csv”文件中(模板文件详见附件4...
基于建立的“多模态特征融合的图像文本检索”模型,完成以下两个任务,并提交相关材料。 (1) 基于图像检索的模型和算法,利用附件 2 中“word_test.csv”文件的文本信息, 对附件 2 的 ImageData 文件夹的图像进行图像检索,并罗列检索相似度较高的前五张图像, 将结果存放在“result1.csv”文件中(模板文件详见附件4...
(基于小的base16,预训练权重模型训练的,4w条为训练集,1w条为验证集) 只训练了44轮,一轮训练花费15分钟,显存只占6GB左右。 预测结果: 说明:这是训练了44轮,验证效果不算太理想的第一版模型的预测结果。 (对问题二,文本预测检索图片,问题三,图片预测检索文本的部分结果展示),此时验证集的召回验证recall@k5值...
随着智能终端和多媒体社交网络平台的快速发展，多媒体数据增长迅速，引发对多模态数据检索需求的增加。图像和文本作为主要模态，其跨模态检索能够打破语义鸿沟，提升数据分析效率。基于此，本文提出一种基于多模态特征融合的图像文本检索模型，旨在解决海量多模态数据中跨模态信息检索的问题。图像文本检索涉及输入...
在Que2Search中,主要是加入了更多的文本特征,并利用基于Transformer的方法提取文本语义信息,同时在特征中融入了图像的特征,实现了多模态的模型学习。另一方面,在训练的过程中提出了多任务的学习,有利于对item塔的模型学习。 参考文献 [1] Liu Y, Rangadurai K, He Y, et al. Que2Search: fast and accurate qu...
同时,团队提出的首个智能体交互行为理解算法模型ARE(encoder- decoder model for alternative reason and explanation)首次端到端实现交互行为定位和交互行为影响推理,基于多模态图像文本融合技术与知识图谱检索算法,实现了具备长因果链推理能力的视觉问答模型。
协同特征表示 协同特征表示是为每个模态学习单独的特征提取模型,通过一个约束来协同不同的模态,更适合于在测试时只有一种模态数据的任务,如:多模态检索和翻译。这部分主要分为基于相似性的模型和结构化协调空间模型。 基于相似性的模型 相似模型的目标主要是最小化协调空间中不同模态之间的距离。例如,模型需要让表示...
数字多模态环境下大学生英语写作多元互动研究 51 基于群体画像的高校思政课教师数字素养提升策略研究 52 新时代"家校社"协同育人促进重庆青少年体育参与的机制与路径研究 53 数智技术赋能应用型高校课堂教学生态优化路径研究 54 高校美育实践类课程评价体系研究 55 人工智能赋能商务英语专业精准思政的内在机理与样态重构 ...
B09:基于多任务学习的胶质母细胞瘤分子分型诊断和生存分析 1、项目简介: 本项目基于超大规模图像的表征学习和多任务多损失联合优化的深度学习方法进行胶质母细胞瘤(Glioblastoma Multiforme,GBM)分子分型诊断及生存分析。本项目研究旨在通过多任务...
在其之后,OpenAI 提出了 CLIP 模型,可以基于文本对图片进行分类,包括图像处理和文本处理两方面的内容,打破了过去二者泾渭分明的界限,实现多模态。 而且,CLIP 在 GPT-3 的启发下,可以直接全网数据爬虫,一图一文匹配,稍微做筛选即可,几乎不需要人工标注,实现了更高的成本和时间效率。