基于建立的“多模态特征融合的图像文本检索”模型,完成以 下两个任务,并提交相关材料。 (1)基于图像检索的模型和算法,利用附件 2 中“wordtest.csv”文件的文本信息, 对附件 2 的 ImageData 文件夹的图像进行图像检索,并罗列检索相似度较高的前五张图像, 将结果存放在“result1.csv”文件中(模板文件详见附件4...
基于建立的“多模态特征融合的图像文本检索”模型,完成以下两个任务,并提交相关材料。 (1) 基于图像检索的模型和算法,利用附件 2 中“word_test.csv”文件的文本信息, 对附件 2 的 ImageData 文件夹的图像进行图像检索,并罗列检索相似度较高的前五张图像, 将结果存放在“result1.csv”文件中(模板文件详见附件4...
【第十二届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】【2024泰迪杯】B题基于多模态特征融合的图像文本检索—解题全流程(论文更新) 更新内容: 全部代码,制作数据、训练权重,结果,视频: 其中,LXS文件夹,代表所有的jupyter代码以及Chinese clip模型代码,基于服务器就可以直接运行,(找我分享服务器镜像,不用再配置环境了) 视频为边做边...
随着智能终端和多媒体社交网络平台的快速发展，多媒体数据增长迅速，引发对多模态数据检索需求的增加。图像和文本作为主要模态，其跨模态检索能够打破语义鸿沟，提升数据分析效率。基于此，本文提出一种基于多模态特征融合的图像文本检索模型，旨在解决海量多模态数据中跨模态信息检索的问题。图像文本检索涉及输入...
简介: 本文介绍了2024年泰迪杯B题的解决方案,该题目要求构建基于多模态特征融合的图像文本检索模型和算法,通过深入分析和预处理数据集,构建了OFA、BertCLIP和ChineseCLIP三种多模态特征融合模型,并通过投票融合机制优化检索效果,实验结果表明所提模型在图像与文本检索任务中显著提高了检索准确性和效率。
B题交流QQ群:458351399 一、全家桶内容更新: 更新了40页论文,在正式数据出来后,也会再次更新论文的实验结果分析部分的可视化图片。上传至售后群的。 二、论文部分: 高质量论文40页,2w+字,对比学习实验结果可视化等。 论文文件夹: 论文: 三、全家桶与单品: ...
2024 年(第 12 届)“泰迪杯”数据挖掘挑战赛—B 题:基于多模态特征融合的图像文本检索 一、问题背景 随着近年来智能终端设备和多媒体社交网络平台的飞速发展,多媒体数据呈现海量增长的趋势,使当今主流的社交网络平台充斥着海量的文本、图像等多模态媒体数据,也使得人们对不同模态数据之间互相检索的需求不断增加。有效...
2024 年(第 12 届)“泰迪杯”数据挖掘挑战赛—B 题:基于多模态特征融合的图像文本检索 一、问题背景 随着近年来智能终端设备和多媒体社交网络平台的飞速发展,多媒体数据呈现海量增长的趋势,使当今主流的社交网络平台充斥着海量的文本、图像等多模态媒体数据,也使得人们对不同模态数据之间互相检索的需求不断增加。有效...