B+树的查询效率更加稳定。 B树搜索有可能会在非叶子结点结束,越靠近根节点的记录查找时间越短,只要找到关键字即可确定记录的存在,其性能等价于在关键字全集内做一次二分查找。 而在B+树中,顺序检索比较明显,随机检索时,任何关键字的查找都必须走一条从根节点到叶节点的路,所有关键字的查找路径长度相同,导致每一...
B+ 树比起 B 树,最大的差异是非叶子节点不再存储具体数据,以及叶子节点是链表结构。非叶子节点不再存储具体数据,这使得 B+ 树更加扁平化,查找效率更高。叶子节点是链表结构,这使得 B+ 树更适合用在范围查找的场景中。 学到这里,我们的树结构大道基本上学完了,来整体温习一下吧。 参考资料 B树_百度百科 B...
(1)B+树空间利用率更高,可减少I/O次数 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗。而因为B+树的内部节点只是作为索引使用,而不像B树那样每个节点都需要存储硬盘指针。也就是说:B+树中每个非叶节点没有指向某个...
如果高度是三,二叉树最多可以存储7个关键字,如果是B树或者B+树,最多可以存储2001的三次方减1个关键字,将是10亿级以上的数据。 注意:由于B树是绝对平衡二叉树,它时刻要保持自己的绝对平衡,所以关键字的变化,insert/delete/update都会导致B树的结构发生很大变化,所以创建索引要谨慎,具体原因和解释请往下看。 B树和...
1. B树和B+树的作用和原理 B树和B+树都是用于索引的数据结构。索引就是为了方便查找数据而建立的一种数据结构。在MySQL中，索引可以用来加快查询速度。当查询语句需要搜索数百万条记录时，索引可以大大减少搜索时间，从而提高查询效率。B树是一种平衡树，它的每个节点可以存储许多关键字和对应的数据指针。
1. B树的基础概念 1.1 B树的定义 B树是一种平衡的搜索树,通常被广泛应用于数据库和文件系统中。其定义包括以下关键特点: 多路性:每个节点可以拥有多个子节点。相比于二叉搜索树,B树的多路性使得它更适合处理大量数据。 节点关键字:每个节点包含多个关键字,这些关键字按照升序排列。关键字的数量有一个上限和下限,确...
1)B树优点:由于B树的每一个节点都包含key和value,因此经常访问的元素可能离根节点更近,因此访问也更迅速。 a、因为磁盘查找存取的次数往往由树的高度所决定,磁盘IO是非常耗时的操作,计算机操作系统对此做了优化:预读;每一次IO时,不仅仅把当前磁盘地址的数据加载到内存,同时也把相邻数据也加载到内存缓冲区中。因为局...
B树与B+树的对比 磁盘I/O效率:B+树的设计更加适合磁盘I/O操作。B+树的非叶节点不存储数据，只存储...
B+树的优点:非叶子节点不会带上 ROWID,一个块中可 以容纳更多的索引项,一是可以降低树的高度。 二是一个内部节点可以定位更多的叶子节点。叶子节点之间通过指针 来连接,范围扫描将十分简单,而对于 B 树来说,则需要在叶子节点 和内部节点不停的往返移动。