B 树是为了解决大数据量的查找问题而诞生的,其实二叉搜索树的一般化。通过每个节点存储更多的数据,使得 B 树比起二叉搜索树更加扁平化,从而减少 IO 读取频次,提高搜索速度。 B+ 树比起 B 树,最大的差异是非叶子节点不再存储具体数据,以及叶子节点是链表结构。非叶子节点不再存储具体数据,这使得 B+ 树更加扁平...
B+树的查询效率更加稳定。 B树搜索有可能会在非叶子结点结束,越靠近根节点的记录查找时间越短,只要找到关键字即可确定记录的存在,其性能等价于在关键字全集内做一次二分查找。 而在B+树中,顺序检索比较明显,随机检索时,任何关键字的查找都必须走一条从根节点到叶节点的路,所有关键字的查找路径长度相同,导致每一...
(1)B+树空间利用率更高,可减少I/O次数 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗。而因为B+树的内部节点只是作为索引使用,而不像B树那样每个节点都需要存储硬盘指针。也就是说:B+树中每个非叶节点没有指向某个...
更快的查询速度：B+树是一种多路搜索树，可以快速找到需要的数据，提高查询效率。更少的磁盘读写：B+...
B树作数据库索引有以下优点: 1)优秀检索速度,时间复杂度:O(h*logN),其中h为树高,N为每个节点关键词的个数; 2)三层高度能够支撑的数据量非常大,远远超过AVL树; 3)尽可能少的磁盘IO,加快了检索速度; 4)可以支持范围查找; 5)B+树; 如:MySQL为了利用好磁盘的预读能力,将页大小设置为16K。一个节点可以存16K...
四、B树与B+树应用 前言:在计算机科学中,B树(英语:B-tree)是一种自平衡的树,能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作,都在对数时间内完成。B树,概括来说是一个一般化的二叉查找树(binary search tree),可以拥有多于2个子节点。与自平衡二叉查找树不同,B树为系统大块数据...
1. B树和B+树的作用和原理 B树和B+树都是用于索引的数据结构。索引就是为了方便查找数据而建立的一种数据结构。在MySQL中，索引可以用来加快查询速度。当查询语句需要搜索数百万条记录时，索引可以大大减少搜索时间，从而提高查询效率。B树是一种平衡树，它的每个节点可以存储许多关键字和对应的数据指针。
1. B树的基础概念 1.1 B树的定义 B树是一种平衡的搜索树,通常被广泛应用于数据库和文件系统中。其定义包括以下关键特点: 多路性:每个节点可以拥有多个子节点。相比于二叉搜索树,B树的多路性使得它更适合处理大量数据。 节点关键字:每个节点包含多个关键字,这些关键字按照升序排列。关键字的数量有一个上限和下限,确...
B+树的优点:非叶子节点不会带上 ROWID,一个块中可 以容纳更多的索引项,一是可以降低树的高度。 二是一个内部节点可以定位更多的叶子节点。叶子节点之间通过指针 来连接,范围扫描将十分简单,而对于 B 树来说,则需要在叶子节点 和内部节点不停的往返移动。
1、B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索; 2、B+树空间利用率更高 因为B+树的内部节点(非叶子节点,也称索引节点)不存储数据,只存储索引值,相比较B树来说,B+树一个节点可存储更多的索引值,使得整颗B+树变得更矮,减少I/O次数,磁盘读写代价更低,I/O读写次数是影响索引检索效率的最大因素;...