Postgres支持B-tree, hash, GiST, and GIN,也支持用户通过Gist自定义索引方法,比如时空数据库的R-Tree索引。 为了支持索引框架,在创建索引时会查找和操作一系列Catalog元数据,另外为了加速B-Tree索引的构建,会先对待创建索引的数据进行排序,然后再按照B-Tree的页面格式直接写B-Tree的page,避免page的split。 例子 cr...
在PostgreSQL中,B-tree索引能够高效地支持范围查询、模糊查询和JOIN操作等。通过使用B-tree索引,数据库可以快速定位到需要的数据行,从而提高查询性能。 二、B-tree索引的使用场景 主键和唯一约束:在PostgreSQL中,主键和有唯一约束的列会自动创建B-tree索引。这些索引能够保证数据的唯一性和完整性。 范围查询:B-tree索...
在 PostgreSQL 13 中完成重复数据删除工作后,下一个合乎逻辑的步骤是通过减少页面拆分来防止 btree 索引膨胀。 物理数据存储 PostgreSQL 将数据保存在被称为页面的固定大小存储单元中。 页面的大小是在 PostgreSQL 服务器编译过程中定义的。 默认页面大小为 8k,但可以将其更改为更高的值。 虽然更改页面大小会使事情变...
在PostgreSQL中,B-tree索引的结构包括几种类型的页面:meta page、root page、branch page和leaf page。 1. Meta Page:Meta page是B-tree索引的元数据页面,它包含了关于索引的一些元信息,例如根页面的位置、最后一次vacuum的位置等。每个B-tree索引都有一个meta page。 2. Root Page:Root page是B-tree索引的顶...
LIKE 操作符是PostgreSQL 支持的三种模式匹配方法之一。一般情况下,如果 SQL 中有模式匹配的过滤条件期望走索引,我们更推荐使用 GIN 或者 GIST 索引,同时配合创建一些插件,比如 pg_trgm,来达到更理想的效果。如果模式匹配字符串的模式以常量前缀开头,即满足前缀匹配,那么 B-tree 索引也可能被使用。能走 B-tree 索引...
PostgreSQL B-tree 索引的实现是通过使用 B-tree 数据结构来实现的。PostgreSQL B-tree 索引的实现包括：* B-tree 数据结构：PostgreSQL 使用 B-tree 数据结构来存储索引的键值和对应的数据。* 索引创建：PostgreSQL 可以使用 `CREATE INDEX` 语句来创建 B-tree 索引。* 索引维护：PostgreSQL 可以使用 `VACUUM` 和...
B-Tree和B+Tree的区别: 在B+Tree中,所有数据记录节点都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上,而非叶子节点上只存储key值信息,这样可以大大加大每个节点存储的key值数量,降低B+Tree的高度。 B-Tree: B+Tree: PostgreSQL的B-tree索引: 该索引最顶层的页是元数据页,该数据页存储索引root页的相关信息。内部...
一、B-Tree索引插入流程 在PostgreSQL中,B-Tree索引的插入流程大致可以分为以下几个步骤: 搜索合适的叶子节点:当需要插入一个新的键值对时,系统会首先根据键值从根节点开始搜索合适的叶子节点。这个搜索过程与二叉搜索树类似,但B-Tree允许每个节点存储多个键值对,从而提高了空间利用率。 插入键值对:一旦找到合适的叶子...
PostgreSQL 的B-Tree索引页分为几种类别 meta page root page # btpo_flags=2 branch page # btpo_flags=0 leaf page # btpo_flags=1 如果即是leaf又是root则 btpo_flags=3。 其中meta page和root page是必须有的,meta page需要一个页来存储,表示指向root page的page id。 随着记录数的增加,一个roo...
PostgreSQL的B-tree索引 结构 B-tree索引适合用于存储排序的数据。对于这种数据类型需要定义大于、大于等于、小于、小于等于操作符。 通常情况下,B-tree的索引记录存储在数据页中。叶子页中的记录包含索引数据(keys)以及指向heap tuple记录(即表的行记录TIDs)的指针。内部页中的记录包含指向索引子页的指针和子页中最...