可以看到 B-tree 的 int 类型只有一个默认的 int4_ops。通过查看 pg_index ,我们可以进一步确认对应关系我们找到了对应的 opfamily,然后通过查询看到 SQL 1 过滤条件的操作符都在其中:因此条件 2 也满足,能够走索引。 SQL 2 在没有创建表达式索引之前,不能够走索引,也是因为过滤条件最终的操作符为OP(numeric,...
首先我们需要弄明白一点b-tree就是btree。pgsql中使用的b-tree是btree的修改版本,引入了指向右兄弟节点的指针。 那么传统的btree和b+tree有什么区别呢?我们来探究下: B-Tree和B+Tree的区别: 在B+Tree中,所有数据记录节点都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上,而非叶子节点上只存储key值信息,这样可以大...
在PostgreSQL中,B-tree索引的结构包括几种类型的页面:meta page、root page、branch page和leaf page。 1. Meta Page:Meta page是B-tree索引的元数据页面,它包含了关于索引的一些元信息,例如根页面的位置、最后一次vacuum的位置等。每个B-tree索引都有一个meta page。 2. Root Page:Root page是B-tree索引的顶...
在PostgreSQL中,B-tree索引能够高效地支持范围查询、模糊查询和JOIN操作等。通过使用B-tree索引,数据库可以快速定位到需要的数据行,从而提高查询性能。 二、B-tree索引的使用场景 主键和唯一约束:在PostgreSQL中,主键和有唯一约束的列会自动创建B-tree索引。这些索引能够保证数据的唯一性和完整性。 范围查询:B-tree索...
PostgreSQL 是业界著名的开源关系型数据库管理系统之一，索引是数据库性能优化的重要手段之一。今天，我们将解密 PostgreSQL 的 B-tree 索引，了解它的工作原理和优点。1. B-tree 索引简介 B-tree 索引是一种常用的索引结构，广泛应用于关系型数据库管理系统中。B-tree 索引的主要特点是，它可以快速地查找、插入和...
根据官方的定义,仅当模式是一个常量,并且锚定在字符串开头的时候,优化器才会把 B-tree 索引用于模式匹配操作符 LIKE 和 ~。这个说法比较云里雾里,实际上是暗示开发者尽量避开正则或者模糊查询操作。 模式匹配 比如:col LIKE 'foo%' 或 col ~ '^foo',这些操作可以认为是可以动用索引的,但是注意col LIKE '%...
Postgres支持B-tree, hash, GiST, and GIN,也支持用户通过Gist自定义索引方法,比如时空数据库的R-Tree索引。 为了支持索引框架,在创建索引时会查找和操作一系列Catalog元数据,另外为了加速B-Tree索引的构建,会先对待创建索引的数据进行排序,然后再按照B-Tree的页面格式直接写B-Tree的page,避免page的split。
为了看到这种自下而上的删除方法的实际好处,让我们更深入地研究一下 B-Tree 索引。 我们将比较 PostgreSQL 版本 13 和 14 之间的 btree 索引大小。为了更详细地检查索引数据,我将使用 contrib 模块中提供的“pageinspect”扩展。 “pageinspect”扩展允许我们查看索引或表的底层页面内容。
从B树到B+、B*再到B-linked-tree的一些学习总结。 1 B树用阶(order)定义 Every node has at mostmchildren. Every non-leaf node (except root) has at least ⌈m/2⌉ child nodes. The root has at least two children if it is not a leaf node. ...
一、B-Tree索引插入流程 在PostgreSQL中,B-Tree索引的插入流程大致可以分为以下几个步骤: 搜索合适的叶子节点:当需要插入一个新的键值对时,系统会首先根据键值从根节点开始搜索合适的叶子节点。这个搜索过程与二叉搜索树类似,但B-Tree允许每个节点存储多个键值对,从而提高了空间利用率。 插入键值对:一旦找到合适的叶子...