2的30次方=1073741824,所以就是30次磁盘IO 2.B+Tree的原理分析 (1)什么是B+Tree 是B树的一种变形形式,B+树上的叶子结点存储关键字以及相应记录的地址,同等存储空间下比B-Tree存储更多key 非叶子节点不对关键字记录的指针进行保存,只进行数据索引, 树的层级会更少 , 所有叶子节点都在同一层, 叶子节点的关键...
实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法,即“平衡二叉树”;如何保持B树结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关键;平衡算法是一种在B树中插入和删除结点的策略; B-树 是一种多路搜索树(并不是二叉的): 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子;且M>2; 2.根结点的儿子数为[2, M]; 3.除根结点以外的...
(3)通过平衡算法(比如Treap、AVL、红黑树),保证树左右节点的高度相差不超过2层。 4、B树(B-tree) B树和平衡二叉树的不同之处是:B树属于多叉树又名平衡多路查找树(查找路径不止两个),数据库索引技术里大量使用着B树和B+树的数据结构。 注意: 有文章把B树和B-tree理解成了两种不同类别的树,其实这两个是...
B+树是B树的一个升级版,因为B+Tree非叶子节点不存储关键字记录的指针,所以其相对于B树来说B+树更充分的利用了节点的空间,让查找速度更加稳定,其速度完全接近于二分查找。 \1. B+树的非叶子节点不对关键字记录的指针进行保存,只进行数据索引,使得B+树非叶子节点能保存关键字的能力大大提升,而且树的层级会更...
目录1.1 树概念 1.2 B-tree 和 B+tree 1.3 B+tree优点 1.1 树概念 1、树的特性 1)一棵树中的任意两个结点有且仅有唯一的一条路径连通; 2)一棵树如果有n个结点,则它一定有n−1条边; 3)在一棵树中加一条边将会构成一个回路。 2、二叉树 1)二叉树是一种特殊的
【数据结构】B-Tree, B+Tree, B*树介绍,【摘要】最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree。【主题】
B+Tree相对于B-Tree有几点不同: 非叶子节点只存储键值信息; 所有叶子节点之间都有一个链指针; 数据记录都存放在叶子节点中 将上一节中的B-Tree优化,由于B+Tree的非叶子节点只存储键值信息,假设每个磁盘块能存储4个键值及指针信息,则变成B+Tree后其结构如下图所示: ...
B+树是B树的一个升级版,因为B+Tree非叶子节点不存储关键字记录的指针,所以其相对于B树来说B+树更充分的利用了节点的空间,让查找速度更加稳定,其速度完全接近于二分查找。 \1. B+树的非叶子节点不对关键字记录的指针进行保存,只进行数据索引,使得B+树非叶子节点能保存关键字的能力大大提升,而且树的层级会更...
B+树是B树的一个升级版,因为B+Tree非叶子节点不存储关键字记录的指针,所以其相对于B树来说B+树更充分的利用了节点的空间,让查找速度更加稳定,其速度完全接近于二分查找。 \1. B+树的非叶子节点不对关键字记录的指针进行保存,只进行数据索引,使得B+树非叶子节点能保存关键字的能力大大提升,而且树的层级会更...
B-Tree 和 B+Tree 实现原理,底层设计原理, 平衡多路搜索树B树(B-tree) 二叉树,它的搜索时间复杂度为O(log2N),所以它的搜索效率和树的深度有关,如果要提高查询速度,那么就要降低树的深度。要降低树的深度,很自然的方法就是采用多叉树,再结合平衡二叉树的