2的30次方=1073741824,所以就是30次磁盘IO 2.B+Tree的原理分析 (1)什么是B+Tree 是B树的一种变形形式,B+树上的叶子结点存储关键字以及相应记录的地址,同等存储空间下比B-Tree存储更多key 非叶子节点不对关键字记录的指针进行保存,只进行数据索引, 树的层级会更少 , 所有叶子节点都在同一层, 叶子节点的关键...
通常在B+Tree上有两个头指针,一个指向根节点,另一个指向关键字最小的叶子节点,而且所有叶子节点(即数据节点)之间是一种链式环结构。因此可以对B+Tree进行两种查找运算:一种是对于主键的范围查找和分页查找,另一种是从根节点开始,进行随机查找。 可能上面例子中只有22条数据记录,看不出B+Tree的优点,下面做一个...
4、Nginx中用红黑树管理timer,因为红黑树是有序的,可以很快的得到距离当前最小的定时器; 5、Java中TreeMap的实现; 四、B/B+树 说了上述的三种树:二叉查找树、AVL和红黑树,似乎我们还没有摸到MySQL为什么要使用B+树作为索引的实现,不要急,接下来我们就先探讨一下什么是B树。 (1)简介 我们在MySQL中的数据一...
目录1.1 树概念 1.2 B-tree 和 B+tree 1.3 B+tree优点 1.1 树概念 1、树的特性 1)一棵树中的任意两个结点有且仅有唯一的一条路径连通; 2)一棵树如果有n个结点,则它一定有n−1条边; 3)在一棵树中加一条边将会构成一个回路。 2、二叉树 1)二叉树是一种特殊的
B树(B-Tree)和B+树(B+ Tree)是两种广泛应用于数据库和文件系统中的自平衡树结构,主要用于存储和检索大量有序数据。它们都是多叉树,即每个节点可以有多个子节点,与二叉树不同。下面是对这两种树的详细介绍:…
B树和B+树是常用的数据结构，用于在数据库中进行索引操作。它们之间的区别主要有以下几个方面：B Tree...
B+Tree和B-Tree是常用的数据结构，它们在数据库和文件系统等领域中被广泛应用。虽然它们的基本结构相似，但在一些细节上有所不同。以下是B+Tree和B-Tree的区别：节点结构：B-Tree中的节点可以包含多个子节点和关键字，每个子节点对应一个区间范围；而B+Tree中的节点只包含关键字，所有子节点都在同一层次上，且按...
BTree和B+Tree的主要区别如下：1. 结构差异： B树：每个节点的关键字个数有一个范围，通常为到个，其中m是B树的阶数。节点中既存储关键字也存储数据指针。 B+树：非叶子节点的关键字个数同样为到m个，但非叶子节点不存储数据指针，只进行数据索引。所有实际的数据都存储在叶子节点中。2. 查找过程：...
B+树是B树的一个升级版,因为B+Tree非叶子节点不存储关键字记录的指针,所以其相对于B树来说B+树更充分的利用了节点的空间,让查找速度更加稳定,其速度完全接近于二分查找。 \1. B+树的非叶子节点不对关键字记录的指针进行保存,只进行数据索引,使得B+树非叶子节点能保存关键字的能力大大提升,而且树的层级会更...