2的30次方=1073741824,所以就是30次磁盘IO 2.B+Tree的原理分析 (1)什么是B+Tree 是B树的一种变形形式,B+树上的叶子结点存储关键字以及相应记录的地址,同等存储空间下比B-Tree存储更多key 非叶子节点不对关键字记录的指针进行保存,只进行数据索引, 树的层级会更少 , 所有叶子节点都在同一层, 叶子节点的关键...
1. B+Tree是B TREE的变种,B TREE能解决的问题,B+TREE也能够解决(降低树的⾼度,增⼤节点存储数据量) 2. B+Tree扫库和扫表能⼒更强。如果我们要根据索引去进⾏数据表的扫描,对B TREE进⾏扫描,需要把整棵树遍历⼀遍,⽽B+TREE只需要遍历他的所有叶⼦节点即可(叶⼦节点之间有引⽤)。 3....
B-Tree:每个节点可以包含关键字和指向子节点的指针。这些关键字可以用于搜索、插入和删除操作。叶子节点和非叶子节点都存储了实际的数据。 B+Tree:非叶子节点只存储关键字和指向子节点的指针,而不存储实际的数据。所有的实际数据都存储在叶子节点中,并且叶子节点之间通过链表相连,便于范围查询。 内部节点与叶子节点的关...
③由于 B-Tree 的每个结点(这里的结点可以理解为一个数据页)都存储主键+实际数据,而 B+Tree 非叶子结点只存储关键字信息,而每个页的大小是有限的,所以同一页能存储的 B-Tree 的数据会比 B+Tree 存储的更少。 这样同样总量的数据,B-Tree 的深度会更大,增大查询时的磁盘 I/O 次数,进而影响查询效率。 鉴于...
B+Tree相对于B-Tree有几点不同: 非叶子节点只存储键值信息; 所有叶子节点之间都有一个链指针; 数据记录都存放在叶子节点中 将上一节中的B-Tree优化,由于B+Tree的非叶子节点只存储键值信息,假设每个磁盘块能存储4个键值及指针信息,则变成B+Tree后其结构如下图所示: ...
B-Tree B-Tree又叫做B树,和平衡二叉树不同的地方在于B树是多叉树(平衡多路查找树),Oracle和MongoDB的索引技术就是基于B树的数据结构,B树也可以看作是对2-3查找树的一种扩展。 一个m阶的B-Tree有以下性质 每个节点最多有m个子节点; 每个非叶子节点(根节点除外)至少含有m/2个子节点; ...
B-Tree B-Tree又叫做B树,和平衡二叉树不同的地方在于B树是多叉树(平衡多路查找树),Oracle和MongoDB的索引技术就是基于B树的数据结构,B树也可以看作是对2-3查找树的一种扩展。 一个m阶的B-Tree有以下性质 每个节…
B+Tree和B-Tree是常用的数据结构，它们在数据库和文件系统等领域中被广泛应用。虽然它们的基本结构相似，但在一些细节上有所不同。以下是B+Tree和B-Tree的区别：节点结构：B-Tree中的节点可以包含多个子节点和关键字，每个子节点对应一个区间范围；而B+Tree中的节点只包含关键字，所有子节点都在同一层次上，且按...
B-Tree又称为B树，区别于平衡二叉树，是多叉树形式，具备高度平衡特性，广泛应用于数据库和文件系统中。例如，Oracle和MongoDB的索引技术即基于B树的数据结构。B树在查找、插入、删除操作上具有高效特性。以查找13为例，B树的查找过程如下：1. 第一次磁盘I/O操作定位到比17小，选择最左子树。2. 第二...
BTree和B+Tree的主要区别如下：1. 结构差异： B树：每个节点的关键字个数有一个范围，通常为到个，其中m是B树的阶数。节点中既存储关键字也存储数据指针。 B+树：非叶子节点的关键字个数同样为到m个，但非叶子节点不存储数据指针，只进行数据索引。所有实际的数据都存储在叶子节点中。2. 查找过程：...