1. 更高的查询效率：B+树相比B树有更宽的分支节点，因此它能存放更多的索引项，减少了树的高度，提高...
B+树空间利用率更高、可减少I/O次数,磁盘读写代价更低(因为索引文件较大,一般不直接存储在内存中,一般是以索引文件的形式存储在磁盘上,这样,索引的查找就存在磁盘I/O,B+树的内部节点没有指向具体信息的指针,只是作为索引使用,其内部节点比B树要小,快能够容纳的结点关键数量更多,一次性读入内存中的关键字也更多...
1、B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索; 2、B+树空间利用率更高 因为B+树的内部节点(非叶子节点,也称索引节点)不存储数据,只存储索引值,相比较B树来说,B+树一个节点可存储更多的索引值,使得整颗B+树变得更矮,减少I/O次数,磁盘读写代价更低,I/O读写次数是影响索引检索效率的最大因素; ...
B+树是MySQL索引的首选数据结构，因为它具有的优点：更快的查询速度：B+树是一种多路搜索树，可以快速...
因而这种树高会随数据量增多急剧增加,每次更新数据又需要通过左旋和右旋维护平衡的二叉树,不太适合用于存储在磁盘上的索引文件。 更加符合磁盘特征的B树 前面我们看到,虽然平衡二叉树既有链表的快速插入与删除操作的特点,又有数组快速查找的优势,但是这并不是最符合磁盘读写特征的数据结构。
因而这种树高会随数据量增多急剧增加,每次更新数据又需要通过左旋和右旋维护平衡的二叉树,不太适合用于存储在磁盘上的索引文件。 更加符合磁盘特征的B树 前面我们看到,虽然平衡二叉树既有链表的快速插入与删除操作的特点,又有数组快速查找的优势,但是这并不是最符合磁盘读写特征的数据结构。
B+Tree的磁盘读写代价更低, B+Tree的查询效率更稳定 数据库采用B+Tree而不是B树的原因是:B+Tree只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,并且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树只能进行中序遍历所有节点效率低下。 B+树的特点 所有的关键字都出现在叶子节点的链表中,也就是稠密索引,并且链表中的关...
为什么说B+树比B树更适合数据库索引? 1、 B+树的磁盘读写代价更低:B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针,因此其内部节点相对B树更小,如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多,一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多,相对IO读写次数就降低了。
问:为什么说B+树比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引? 答: B+树更适合外部存储。由于内结点不存放真正的数据(只是存放其子树的最大或最小的关键字,作为索引),一个结点可以存储更多的关键字,每个结点能索引的范围更大更精确,也意味着B+树单次磁盘IO的信息量大于B树,I/O的次数相对减少。