B+树是B树的一种变体,它进一步优化了B树的结构,具有以下特性: 非叶子节点不存储数据:B+树的所有实际数据都存储在叶子节点中,非叶子节点仅存储键值和指向子节点的指针。 叶子节点链表连接:所有叶子节点通过指针连接成一个链表,便于范围查询和顺序遍历。 更高的分支因子:由于非叶子节点不存储数据,B+树的非叶子节点可...
B树在每个节点上都有卫星数据(数据表中的一行数据),而B+树只在叶子节点上有卫星数据。这意味着相同大小的磁盘扇区,B+树可以存储的叶子节点更多,磁盘IO次数更少;同样也意味着B+树的查找效率更稳定,而B树数据查询的最快时间复杂度是O(1)。 B树的每个节点只出现一次,B+树的所有节点都会出现在叶子节点中。B+树...
16:35 字节二面:B树和B+树之间有什么区别?为什么MySQL要选择B+树作为索引数据结构,而不是B树、二叉树、红黑树 ? 06:53 美团三面:高并发下如何保证 redis和数据库数据一致性的?当时真的回答的稀里糊涂。。。 18:26 字节二面:ThreadLocal是什么?有哪些使用场景?它的底层是如何实现的?给我整不会了。。。
为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树? 因为B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少(有些资料也称为扇出),指针少的情况下要保存大量数据,只能增加树的高度,导致IO操作变多,查询性能变低; InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?这个问题的简单回答...
B+树的特点: 非叶子节点不存储data,只存储key,可以增大度(相比B树,B+树的深度更浅) 叶子节点不存储指针 顺序访问指针,提高区间访问的性能(实际上是双向指针) 提问:为什么说B+树可以增大度? 因为非叶子节点只存储索引一个值,不存储data(B树会存储data),而大节点大小是确定的,因此节点就可以存储更多的数据,即度...
因为B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少,指针少的情况下要保存大量数据,只能增加树的高度,导致IO操作变多,查询性能变低。
二、MySQL为什么使用B+树,而不是使用B树,AVL? 为了去更好得理解这个问题,我们得先从最基础的一个结构二叉搜索树讲起。 二叉搜索树 什么是二叉搜索树,二叉搜索树又称为二叉排序树,它或者是一颗空树,或者是若左右子树都不为空,左子树上所有的节点的值都小于根节点,右子树上所有节点的值都大于根节点的值。它的...
B+树是在B树的基础上做的一种优化,变化如下: B+树每个节点可以包含更多的节点,这个做的原因有两个,第一个原因是为了降低树的高度,第二个原因是将数据范围变成多个区间,区间越多,数据检索越快。 非叶子节点存储key,叶子节点存储key和数据。 叶子节点两两指针互相连接(符合磁盘预读的特性),顺序查询性能更高。
为什么使用B+树?言简意赅,就是因为文件很大,不可能全部存储在内存中,故要存储到磁盘上等原因。 B+树在数据库中的应用 { 为什么使用B+树?言简意赅,就是因为: 1.文件很大,不可能全部存储在内存中,故要存储到磁盘上 2.索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(为什么使用B-/+Tree,还跟磁盘存...