client=AzureOpenAI(api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),api_version="2024-02-01",azure_endpoint=os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT"))response=client.chat.completions.create(model="gpt-35-turbo",# model = "deployment_name".messages=[{"role":"system...
Chat completions: https://{your-resource-name}.openai.azure.com/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version={api-version} 下面的URI比上面的多了一个chat,目前前文用到的ChatML语法只支持请求上面这种Completions语法,如果填写了下面的网址会报错Unsupported data type(参考这里),关于两种请...
您可以阅读文档并将 dataSources 中的选项与其余 API 文档进行交叉引用以进行认知搜索,但这对解释底层过程起不了多大作用。 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/reference#completions-extensions
服务入口地址URL(endpoint):一般形如https://{你的AzureOpenAI服务名字}.openai.azure.com。可以在你的Overview页面看到。 模型部署名(deployment):你之前起的模型名字。 目前的核心功能,chatCompletion方法,接受一个ChatRequest对象和operation(这里其实就是chat/completions)作为参数,并调用callAzureAPI方法,将请求对象转...
mapper:修改成open ai模型和Azure OpenAI的部署名称,前面是原生的模型名称,后面是Azure的部署名称; apiVersion:修改成在Azure OpenAI里面的一致即可; 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 // The name of your Azure OpenAI Resource.constresourceName="resource name"// The deployment nam...
AzureOpenAIChatCompletionWithDataService AzureOpenAITextEmbeddingGenerationService AzureOpenAITextGenerationService AzureOpenAITextToImageService AzureOpenAIWithDataChatMessageContent AzureOpenAIWithDataStreamingChatMessageContent OpenAIChatCompletionService OpenAIChatMessageContent OpenAIFunction OpenAI...
最大/chat completions工具数128 每个部署预配的吞吐量单位数上限100,000 每个助手/线程的最大文件数使用 API 或 Azure AI Foundry 门户时为 10,000。 在 Azure OpenAI Studio 中,限制为 20。 助手和微调的最大文件大小512 MB 通过Azure AI Foundry 门户 200 MB ...
服务入口地址URL(endpoint):一般形如https://{你的AzureOpenAI服务名字}.openai.azure.com。可以在你的Overview页面看到。 模型部署名(deployment):你之前起的模型名字。 API版本(apiVersion):目前的常用版本是2023-03-15-preview。 目前的核心功能,chatCompletion方法,接受一个ChatRequest对象和operation(这里其实就是...
GPT-4o、GPT-4o mini 和 GPT-4 Turbo功能最强大的最新 Azure OpenAI 模型具有多模态版本,可以接受文本和图像作为输入。 GPT-4o 音频GPT-4o 音频模型支持低延迟的“语音输入、语音输出”对话交互或音频生成。 GPT-4一组在 GPT-3.5 的基础上进行了改进的模型,可以理解并生成自然语言和代码。
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