2. 现在就可以开始写代码了,以下C#代码展示了如何在一个控制台应用程序中调用Azure OpenAI API,要求AI帮你写一篇800字以内的短篇“小说”。 using Azure; using Azure.AI.OpenAI; using OpenAI.Chat; string key = "在这里输入你的API密钥"; // 例如,fcac1bdc46224180b52c1a4be79cb20k string endpoint = "...
client=AzureOpenAI(api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),api_version="2024-02-01",azure_endpoint=os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT"))response=client.chat.completions.create(model="gpt-35-turbo",# model = "deployment_name".messages=[{"role":"system...
还可以通过 Azure AI 语音批量听录API 使用 Whisper 模型。 请查看什么是 Whisper 模型?,详细了解使用 Azure AI 语音与 Azure OpenAI 服务的场景。 文本转语音(预览版) OpenAI 文本转语音模型(目前为预览版)可用于将文本合成为语音。 还可以通过 Azure AI 语音使用 OpenAI 文本转语音声音。 要了解详细信息,请参阅...
然后点击edit code,在编辑器中输入下放代码,其中的代码有三处需要修改 resourceName:修改成申请的微软Azure OpenAI的时候配置的资源名称 mapper:修改成open ai模型和Azure OpenAI的部署名称,前面是原生的模型名称,后面是Azure的部署名称; apiVersion:修改成在Azure OpenAI里面的一致即可; // The name of your Azure O...
CompletionEndpoint CompletionModelId DataSourceApiKey DataSourceEndpoint DataSourceIndex AzureOpenAIChatCompletionWithDataService AzureOpenAITextEmbeddingGenerationService AzureOpenAITextGenerationService AzureOpenAITextToImageService AzureOpenAIWithDataChatMessageContent AzureOpenAIWithDataStreamingC...
服务入口地址URL(endpoint):一般形如https://{你的AzureOpenAI服务名字}.openai.azure.com。可以在你的Overview页面看到。 模型部署名(deployment):你之前起的模型名字。 API版本(apiVersion):目前的常用版本是2023-03-15-preview。 目前的核心功能,chatCompletion方法,接受一个ChatRequest对象和operation(这里其实就是...
每個針對OpenAI 的 Chat Completions API的要求都是無狀態的 - OpenAI 不會儲存過去的互動。 在聊天應用程式中,為了生成符合內容的回應,使用者或助理所說的內容是很重要的。 我們可以在 Completions API 的每個要求中包含聊天記錄來達成此目的。 GroupHistoryStore類別會管理每個群組的聊天記錄。 這會儲存使用者和 AI...
using Azure;using Azure.AI.OpenAI;var AOAI_ENDPOINT = "在这里输入你的终结点URI"; // 例如,https://zjgpt.openai.azure.com/var AOAI_KEY = "在这里输入你的API密钥"; // 例如,fcac1bdc46224180b52c1a4be79cb20kvar AOAI_DEPLOYMENTID = "在这里输入你的部署名称"; // 例如,testchatgptvar endp...
openai.api_type = "azure_ad" openai_token = azure_credential.get_token("https://cognitiveservices.azure.com/.default") "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages\openai_init_.py" The installed openai has chatcompletion. ...
Azure OpenAI允许用户根据特定需求对模型进行微调，以提升响应的精准度和相关性。同时，OpenAI API Chat具备出色的上下文理解能力，可以生成连贯的对话内容。通过保留历史记录、动态调整输入和清晰的问题描述，API Chat有效保持了上下文的一致性。用户在进行微调时，应准备高质量的数据集，并验证模型的性能，以确保最佳应用...