"vectorizers": [ { "name": "my_azure_open_ai_vectorizer", "kind": "azureOpenAI", "azureOpenAIParameters": { "resourceUri": "https://url.openai.azure.com", "deploymentId": "text-embedding-ada-002", "modelName": "text-embedding-ada-002" } } ] 使用...
如需如何使用子欄位的詳細資訊,請參閱 如何在 Azure AI 搜尋服務中建立複雜數據類型模型。 尺寸 整數。 向量欄位的必要專案。 **這必須符合內嵌模型的輸出內嵌大小。 例如,對於熱門的 Azure OpenAI 模型 text-embedding-ada-002,其輸出維度為 1536,因此這會是針對該向量字段設定的維度。 維度屬性至少有 2 個,...
Azure text-embedding-ada-002is a multimodal model designed to handle lightweight tasks. Model details ItemValueDescription Model nametext-embedding-ada-002The name of the model. API model nameazure__openai__text_embedding_ada_002The name of the model that is used in theBox AI API for model...
输入不得超过模型的最大输入标记数(对于 text-embedding-ada-002 为8,192 个标记),不能为空字符串,并且任何数组的维度都必须小于或等于 2,048。 是 user string 表示最终用户的唯一标识符,可帮助监视和检测滥用行为。 否 input_type string 要使用的嵌入搜索的输入类型 否 encoding_format string 嵌入的...
目前支援的值為 text-embedding-ada-002、text-embedding-3-large 和text-embedding-3-small支援的向量查詢類型Azure OpenAI 向量化工具僅支援 text 向量查詢。預期的欄位維度使用Azure OpenAI 向量化工具設定之欄位的預期欄位維度取決於所設定的 modelName。
我们在这篇文章中的所有测试中都使用了Azure Open AItext-embedding-ada-002(Ada-002)嵌入和余弦相似性。 混合:执行关键字和矢量检索,并应用融合步骤从每种技术中选择最佳结果。Azure AI Search目前使用Reciprocal Rank Fusion(RRF)来生成单个结果集。 排名-也称为L2,采用顶级L1结果的子集,并计算更高质量的相关性...
text-embedding-3-small是一种新的更小且高效的嵌入模型,与之前的text-embedding-ada-002相比,它提供了更强的性能。鉴于其效率,该模型的定价为每 1000 个代币 0.00002 美元,与 text-embedding-ada-002 相比,价格降低了 5 倍。我们不会弃用 text-embedding-ada-002,因此您可以根据需要继续使用上一代模型。
我们强烈建议使用 text-embedding-ada-002(version 2),这个模型/版本与 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 相当。 DALL-E(Preview) 这是一系列处于预览阶段的模型,可以从自然语言中生成原始图像。 Fine-tuning models(Preview) Whisper(Preview) 这是一系列处于预览阶段的模型,可以将语音转录和翻译成文本。
text-embedding text-similarity 来自API的响应将类似于以下JSON: { "object": "list", "data": [ { "object": "embedding", "embedding": [ 0.0172990688066482523, -0.0291879814639389515, ... 0.0134544348834753042, ], "index": 0 } ], "model": "text-embedding-ada:002"} 用户...
我们强烈建议使用 text-embedding-ada-002(version 2),这个模型/版本与 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 相当。 DALL-E(Preview) 这是一系列处于预览阶段的模型,可以从自然语言中生成原始图像。 Fine-tuning models(Preview) Whisper(Preview) 这是一系列处于预览阶段的模型,可以将语音转录和翻译成文本。