"text-embedding-ada-002" 属于 OpenAI 大型语言模型系列的一部分。这个嵌入模型是为了将文本(如单词、短语或整段文本)转换为数值形式的向量,使得计算机能够处理和理解自然语言。下面用通俗的语言来解释它的几个主要特点: 1. 理解文本的意义:这个模型不仅仅关注文本的字面意思,还能把握文本的深层含义。比如,它能理解...
text-embedding-ada-002 是OpenAI 提供的一个预训练文本嵌入模型,属于 Ada 系列的变种。它专注于文本分类和语言理解任务,并在语义理解和推断方面表现出色。 查找“text-embedding-ada-002”相关的官方渠道或资源: 官方渠道:OpenAI 提供了该模型的访问接口,但需要通过其官方 API 平台进行访问。你需要注册一个 OpenAI...
综上所述,高效使用 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 接口需要结合多种因素,包括输入文本长度、并发请求数量、缓存管理等。在实际应用时,需要根据具体的需求和模型特点,进行适当的优化和调整,以提高处理效率和嵌入效果。
openai text-embedding-ada-002用法以下是使用openai的text-embedding-ada-002模型的步骤: 1.导入openai模块。 2.创建一个名为embedding的变量,使用openai.Embedding.create()方法创建一个嵌入式对象。 3.设置input参数为要嵌入的文本,model参数为要使用的模型,例如"text-embedding-ada-002"。 4.执行上述代码后,会...
本文我们将使用nomic-embed-text[2]模型。它是一种文本编码器,在短的上下文和长的上下文任务上,性能超越了 OpenAI text-embedding-ada-002 和 text-embedding-3-small。 启动nomic-embed-text 服务 当你已经成功安装好ollama之后,使用以下命令拉取nomic-embed-text模型: ...
本文我们将使用 nomic-embed-text[2] 模型。它是一种文本编码器,在短的上下文和长的上下文任务上,性能超越了 OpenAI text-embedding-ada-002 和 text-embedding-3-small。 Ollama[1] 是一款超级好用的工具,让你能够在本地轻松跑 Llama 2, Mistral, Gemma 等开源模型。本文我将介绍如何使用 Ollama 实现对文本...
本文我们将使用nomic-embed-text[2]模型。它是一种文本编码器,在短的上下文和长的上下文任务上,性能超越了 OpenAI text-embedding-ada-002 和 text-embedding-3-small。 启动nomic-embed-text 服务 当你已经成功安装好ollama之后,使用以下命令拉取nomic-embed-text模型: ...
Azure OpenAI Service An Azure service that provides access to OpenAI’s GPT-3 models with enterprise capabilities. 3,771 questions 0{count} votes romungi-MSFT 48,581Reputation points•Microsoft Employee Jun 28, 2023, 6:30 PM @hui zhongAdding the question translation in English. ...
Hi I'm starting to use Azure OpenAI embeddings text-embedding-ada-002 model, but it seems to have a limit of ***2048 ***tokens, while OpenAI says it should be 8192. Thanks! Simon
OpenAI Developer Community Some questions about text-embedding-ada-002’s embedding API curt.kennedy July 29, 2023, 6:14pm 63 After you get your fit, you transform the new embedding to fit back into your PCA, it’s listed as a comment at the bottom, but here it is again # When...