适用范围:Python SDK azure-ai-ml v2(最新版)本文介绍如何使用 Python SDK v2 生成 Azure 机器学习管道,以完成包含三个步骤的图像分类任务:准备数据、训练图像分类模型和为模型评分。 机器学习管道可以优化工作流以提高其速度、可移植性和可重用性,使你能够将工作重心放在机器学习上,而不必关注基础结构和自动化。该...
适用于:Python SDK azure-ai-ml v2(当前版本) 在本文中,我们将使用 Azure 门户或SDK for Python 为Azure 机器学习创建、查看和删除 Azure 机器学习工作区。 随着需求的变化或自动化要求的增加,可以通过 CLI、Azure PowerShell 或Visual Studio Code 扩展来管理工作区。 先决条件 Azure 订阅。 如果没有 Azure 订...
Azure 机器学习 Python SDK v2 附带了许多新功能,例如独立的本地作业、用于管道的可重用组件和托管联机/批处理推理。 SDK v2 在平台的所有资产之间实现一致性和易用性。 Python SDK v2 提供以下功能: 运行独立作业 - 以作业身份运行离散 ML 活动。 此作业可以在本地运行,也可以在云上运行。 我们目前支持以下类...
Azure Machine Learning 遠端計算 (叢集或計算執行個體) 目前僅支援使用 Python SDK 第 2 版 (或 CLI 第 2 版) 的自動化 ML 作業。深入瞭解如何使用 Python SDKv2 (或 CLIv2) 建立計算。設定您的實驗設定有數個選項可用來設定自動化 ML 實驗。 這些設定參數會在您的工作方法中設定。 您也可以使用 ...
Azure 以托管服务的形式提供关系数据库和非关系数据库。轻松将以上数据库添加到 Python 应用,从适用于PostgreSQL和MySQL、Redis、Azure Cosmos DB(与 MongoDB 兼容)和其他服务的托管解决方案中进行选择。 深受Python 支持者的喜爱 使用Azure 和 Visual Studio Code 构建 Python 应用 ...
取得SDK 文件 GitHub Python 取得SDK 文件 GitHub Go 取得SDK 文件 GitHub C++ GitHub C GitHub Android GitHub iOS GitHub 免費帳戶 免費取得$200的 Azure 點數與 12 個月的熱門服務 開始免費使用 Visual Studio 訂閱者每年最多可取得價值達$1800的 Azure 服務 ...
Azure Machine Learning Python SDK notebooks With the introduction of AzureML SDK v2, this samples repository for the v1 SDK is now deprecated and will not be monitored or updated. Users are encouraged to visit thev2 SDK samples repositoryinstead for up-to-date and enhanced examples of how to...
问题描述使用Python SDK(Confluent)相关方法获取offset或lag时, 提示SSL相关错误, 是否有更清晰的实例以便参考呢? 问题解决执行代码,因为一直连接不成功,所以检查 confluent_kafka 的连接配置,最后定位是 sasl.password 值设置有误。此处,需要使用Event Hub Namespace级别的连接字符串(Connection String)....
下面将演示如何使用Python SDK管理中国区Azure Load balancer。关于Azure负载均衡器的详细功能介绍,请参考官方文档。 Code Sample importosfromazure.common.credentialsimportServicePrincipalCredentialsfromazure.mgmt.resourceimportResourceManagementClientfromazure.mgmt.storageimportStorageManagementClientfromazure.mgmt.networkimpo...
适用范围:Python SDK azure-ai-ml v2(最新版)本文介绍如何使用 Python SDK v2 生成 Azure 机器学习管道,以完成包含三个步骤的图像分类任务:准备数据、训练图像分类模型和为模型评分。 机器学习管道可以优化工作流以提高其速度、可移植性和可重用性,使你能够将工作重心放在机器学习上,而不必关注基础结构和自动化。该...