适用范围:Python SDK azure-ai-ml v2(最新版)本文介绍如何使用 Python SDK v2 生成 Azure 机器学习管道,以完成包含三个步骤的图像分类任务:准备数据、训练图像分类模型和为模型评分。 机器学习管道可以优化工作流以提高其速度、可移植性和可重用性,使你能够将工作重心放在机器学习上,而不必关注基础结构和自动化。该...
适用范围:Python SDK azure-ai-ml v2(最新版)本文介绍如何使用 Python SDK v2 生成 Azure 机器学习管道,以完成包含三个步骤的图像分类任务:准备数据、训练图像分类模型和为模型评分。 机器学习管道可以优化工作流以提高其速度、可移植性和可重用性,使你能够将工作重心放在机器学习上,而不必关注基础结构和自动化。该...
Azure 机器学习中的设计器支持两种类型的管道,这些管道使用经典预生成 (v1) 或自定义 (v2) 组件。 这两种组件类型在管道中不兼容。本文适用于具有自定义组件的设计器 (v2)。 自定义组件 (v2) 允许你将自己的代码包装为组件,从而在 Azure 机器学习工作室、CLI v2 和 SDK v2 界面之间实现跨工作区共享和无缝创...
若要升级,需要更改用于定义管道并将其提交到 SDK v2 的代码。 在子作业中运行的内容不需要升级到 SDK v2。 但是,建议从模型训练脚本中删除任何特定于 Azure 机器学习的代码。 这种分离便于更轻松地在本地和云之间进行转换,并且被认为是成熟 MLOps 的最佳做法。 实际上,这意味着删除 azureml.* 代码行。 模型...
With the introduction of AzureML SDK v2, this samples repository for the v1 SDK is now deprecated and will not be monitored or updated. Users are encouraged to visit thev2 SDK samples repositoryinstead for up-to-date and enhanced examples of how to build, train, and deploy machine learning...
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0 RUN apt install wget compute: is the corresponding created computing power After the local yaml environment, you can run the corresponding script locally (you must install the Azure CLI environment, and the extension support of the Azure ML SDK v2, which...
Azure Machine Learning API/SDK/CLI v2 搜索 Azure 机器学习文档 概述 设置 快速入门 开始使用 Azure 机器学习 教程 先了解基础知识 生成模型 托管特征存储 与Azure 机器学习交互 处理数据 自动化机器学习 训练模型 使用基础模型 使用生成式 AI 负责任地开发和监视 使用管道协调工作流 部署以用于推理 使用MLOps...
I am trying to do something like this. I am trying to use the Python SDK to retrieve a built-in component from the Azure ML Studio Pipeline Designer so that I can use it to build pipelines in code, I don't think it works like this though because it can… ...
通过项目在 GitHub 上的设置,配置好与Azure 相关的Key,如AZUREML_CLIENTID, AZUREML_RESOURCE_GROUP, AZUREML_SECRET, AZUREML_SUBION,AZUREML_TENANTID ,AZUREML_WORKSPACE 获取方式你可以通过输入以下 Azure CLI 命令获取 az ad spcreate-for-rbac--sdk-auth --name ml-auth ...
安装和设置 CLI(v2) 安装和设置 SDK(v2) 安装VS Code 扩展 快速入门 开始使用 Azure 机器学习 教程 先了解基础知识 生成模型 托管特征存储 与Azure 机器学习交互 处理数据 自动化机器学习 训练模型 使用基础模型 使用生成式 AI 负责任地开发和监视 使用管道协调工作流 部署以用于推理 使用MLOps 实现操作化 监视模...