安全性和遵从性 数据治理 (Unity Catalog) 湖屋体系结构 参考 资源 即将推出的功能 文档存档 Learn 使用英语阅读 通过 Facebookx.com 共享LinkedIn电子邮件 了解Azure Databricks,这是一个面向数据分析师、数据工程师、数据科学家以及机器学习工程师的统一分析平台。
Azure Databricks 提供了一些用于数据引入的自定义工具,其中包括自动加载程序,这是一种高效且可缩放的工具,用于以增量方式和幂等方式将数据从云对象存储和数据湖加载到数据湖屋。 机器学习、AI 和数据科学 Azure Databricks 机器学习通过一套针对数据科学家和 ML 工程师需求定制的工具(包括MLflow和用于机器学习的 Databri...
跟踪仍然是 MLflow 生态系统的基石,对于深度学习的迭代性质尤其重要。 Databricks 使用 MLflow 跟踪深度学习训练运行和模型开发。 请参阅使用 MLflow 跟踪模型开发。 活动 迎接挑战 5月22日 0时 - 6月22日 0时 通过Microsoft Learn 挑战:Build Edition ( Microsoft Fabric)提高 AI 技能。
輸入小工具可讓您將參數新增至筆記本和儀錶板。 您可以從 Databricks UI 或使用 Widget API 來新增小工具。 若要新增或編輯小工具,您必須擁有筆記本的CAN EDIT 許可權。如果您正在執行 Databricks Runtime 11.3 LTS 或更新版本,您也可以在 Databricks 筆記本中使用 ipywidgets。Databricks...
Learn 使用英语阅读 通过 Facebook x.com 共享 LinkedIn 电子邮件 Azure Databricks 文档了解Azure Databricks,这是一个面向数据分析师、数据工程师、数据科学家以及机器学习工程师的统一分析平台。关于Azure Databricks 概述 什么是 Azure Databricks? 概念 什么是湖屋? 什么是 Delta? Databricks 服务体系结构 数据湖屋...
Databricks 上的 AI 和 機器學習是一個整合式環境,可簡化和標準化 AI、ML、DL 和 LLM 開發。 常見工作和案例的教學課程和使用者指南。
本文简要介绍了如何使用 PyTorch、Tensorflow 和分布式训练在 Azure Databricks 上开发和微调深度学习模型。 它还包含指向页面的链接,其中包含演示如何使用这些工具的示例笔记本。 PyTorch PyTorch 包含在 Databricks Runtime ML 中,提供 GPU 加速张量计算和用于构建深度学习网络的高级功能。 可以使用 Databricks 上的 PyTorch...
Learn 登录 Azure 产品 体系结构 开发 了解Azure 故障排除 资源 门户免费帐户 此主题的部分內容可能由机器或 AI 翻译。 消除警报 搜索 Azure Databricks 文档 开始使用 免费试用和设置 工作区简介 通过笔记本查询和可视化数据 创建表 从笔记本导入和可视化 CSV 数据 ...
跟踪仍然是 MLflow 生态系统的基石,对于深度学习的迭代性质尤其重要。 Databricks 使用 MLflow 跟踪深度学习训练运行和模型开发。 请参阅使用 MLflow 跟踪模型开发。 活动 迎接挑战 5月22日 0时 - 6月22日 0时 通过Microsoft Learn 挑战:Build Edition ( Microsoft Fabric)提高 AI 技能。
Learn 发现 产品文档 开发语言 主题 登录 此主题的部分內容可能由机器或 AI 翻译。 消除警报 Azure Databricks 文档 开始使用 免费试用和设置 工作区简介 通过笔记本查询和可视化数据 创建表 从笔记本导入和可视化 CSV 数据 引入和插入其他数据 清理和增强数据 ...