DatabricksIQ 发行说明 数据库对象 连接到数据源 连接以计算 发现数据 查询数据 引入数据 浏览数据 处理文件 转换数据 计划和安排工作流 监视数据和 AI 资产 安全地共享数据 数据工程 AI 和机器学习 AI 和 ML 简介 教程 AI 操场 SQL 中的 AI 函数
機器學習涉及使用資料來將預測模型定型。 Azure Databricks 支援多個常用的機器學習架構,可讓您用來將模型定型。學習目標 在此課程模組中您將了解如何: 準備機器學習的資料 將機器學習模型定型 評估機器學習模型開始 新增 新增至集合 新增至計劃 新增至挑戰 必要條件 開始本課程模組之前,您應已熟悉 Azure Da...
本文简要介绍了如何使用 PyTorch、Tensorflow 和分布式训练在 Azure Databricks 上开发和微调深度学习模型。 它还包含指向页面的链接,其中包含演示如何使用这些工具的示例笔记本。 PyTorch PyTorch 包含在 Databricks Runtime ML 中,提供 GPU 加速张量计算和用于构建深度学习网络的高级功能。 可以使用 Databricks 上的 PyTorch...
Azure Databricks Learning Series (第三部分) - 数据科学 Databricks中文社区 524 0 1:27:52 Delta Live Tables A to Z Best Practices for Modern Data Pipelines Databricks中文社区 173 0 04:51 双色球24059期数据分析 孙行者去取经 4210 2 1:38:18 DBSQL on Azure China Databricks中文社区...
Databricks Marketplace 資料工程 Generative AI & LLM Machine Learning 機器學習 簡介 Databricks 機器學習 10 分鐘的教學課程 Databricks 上的逐步 AI 和 ML 準備數據和環境 功能工程 將機器學習模型定型 定型深度學習模型 Databricks AutoML 在Azure Databricks 上使用 Ray ML 生命週期管理 生產最佳做法 模型服務 資料...
开始使用 Azure 返回“客户案例”部分 获取Azure 移动应用 合作伙伴 Azure 市场 寻找合作伙伴 加入ISV 成功计划 资源 培训与认证 文件 部落格 开发人员资源 学生 活动与网络研讨会 分析师报告、白皮书和电子书 视频 云计算 什么是云计算? 什么是多云? 什么是机器学习?
Get started with Azure Build with Azure AI Foundry Back to tabs Screen Reader Back to Customer stories section Read more Get the Azure mobile app AI-powered assistant Explore Azure What is Azure? Get started with Azure Global infrastructure Datacenter regions Trust your cloud Azure ...
Databricks Datadog Defender EASM (preview) Defender for Cloud Desktop Virtualization Dev Center Dev Test Labs Device Update Device Registry DNS Durable Task Scheduler Dynatrace Edge Hardware Center Education Elastic SAN Elastic Event Grid Event Hubs ExpressRoute Extended Location Fabric Firewall Fleet Front...
POST https://[service name].search.windows.net/datasources?api-version=[api-version] Content-Type: application/jsonapi-key: [admin key] Alternatively, you can use PUT and specify the name on the URI. HTTPCopy PUT https://[service name].search.windows.net/datasources/[data source name]?
The Azure Databricks Lakehouse Platform provides end-to-end, best in class support for data engineering, stream processing, data science and machine learning, and SQL and business intelligence all on top of transactional, open storage in Azure Data Lake Store. ...