Store data of any size, shape, and speed with Azure Data Lake. Power your big data analytics, develop massively parallel programs, and scale with future growth.
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Azure Data Lake Storage Gen2 是一组专用于大数据分析的功能,基于 Azure Blob 存储而构建。Data Lake Storage Gen2 囊括了 Azure Data Lake Storage Gen1 和 Azure Blob 存储的功能。 例如,Data Lake Storage Gen2 提供文件系统语义、文件级安全和缩放。 由于这些功能是在 Blob 存储的基础上构建的,因此还可以...
Data Lake Storage Gen2 使 Azure 存储成为在 Azure 上构建企业 Data Lake 的基础。 Data Lake Storage Gen2 从一开始就设计为存储数千万亿字节的信息,同时保持数百千兆位的吞吐量,允许你轻松管理大量数据。 Data Lake Storage Gen2 的一个基本部分是向 Blob 存储添加分层命名空间。
Azure Data Lake Store (Gen1) 是分析 Data Lake 的分层数据的单独服务,通常由所谓的用于处理存储在文件中的结构化、半结构化和非结构化数据的大数据分析解决方案使用。 Azure Data Lake Storage Gen2是该服务的较新版本,已集成到 Azure 存储中;使你能够利用 Blob 存储的可伸缩性和存储...
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 是用于大数据分析的高度可扩展且经济高效的数据湖解决方案。随着我们继续与客户合作,利用 ADLS Gen2 从他们的数据中发掘关键洞察,我们已经确定了一些关键模式和注意事项,可帮助他们在大规模大数据平台架构中有效利用 ADLS Gen2。
在本文中,了解如何設定索引子,從 Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 匯入內容,並讓內容可在 Azure AI 搜尋服務中搜尋。 索引子的輸入是單一容器中的 Blob。 輸出是搜尋索引,包含儲存在各欄位中可搜尋的內容和中繼資料。 本文提供從 ADLS Gen2 編制索引的特定資訊,以補充建立索引子。 本文使用 REST API 示...
Azure Data Lake Storage Gen2 经过优化,可以更好地处理较大的文件。分析作业将以更低的成本运行得更快。 由于更短的计算(Spark 或数据工厂)时间以及优化的读取操作,成本得以降低。例如,大小大于 4 MB 的文件会导致每读取超过前 4 MB 的 4 MB 数据块的价格较低。例如,读取 16 MB 的单个文件比读取 4 个每...
Azure Data Lake Storage Gen2 经过优化,可以更好地处理较大的文件。分析作业将以更低的成本运行得更快。 由于更短的计算(Spark 或数据工厂)时间以及优化的读取操作,成本得以降低。例如,大小大于 4 MB 的文件会导致每读取超过前 4 MB 的 4 MB 数据块的价格较低。例如,读取 16 MB 的单个文件比读取 4 个每...
Azure Data Lake Storage Gen2 经过优化,可以更好地处理较大的文件。分析作业将以更低的成本运行得更快。 由于更短的计算(Spark 或数据工厂)时间以及优化的读取操作,成本得以降低。例如,大小大于 4 MB 的文件会导致每读取超过前 4 MB 的 4 MB 数据块的价格较低。例如,读取 16 MB 的单个文件比读取 4 个每...