本文概述了在 Microsoft Purview 中注册 Azure Data Lake Storage Gen1 数据源的过程,包括对 Azure Data Lake Storage Gen 1 源进行身份验证和交互的说明。
使用Azure Data Lake 存储任意大小、形状和速度的数据。加强大数据分析能力、大规模开发并行程序,并随着未来发展而扩展。
注意 Azure Data Lake Storage Gen1 已於 2024 年 2 月 29 日淘汰。 請移轉至 Azure Data Lake Storage Gen2 連接器。 如需 Azure Data Lake Storage Gen1 移轉指導,請參閱此文章。支援的功能下列功能支援此 Azure Data Lake Storage Gen1 連接器:...
Azure Data Lake Storage Gen1 将于 2024 年 2 月 29 日停用。 有关详细信息,请转到官方公告。 如果使用 Azure Data Lake Storage Gen1,请确保在该日期之前迁移到 Azure Data Lake Storage Gen2。 要了解如何操作,请转到将Azure Data Lake Storage 从 Gen1 迁移到 Gen2。 除非已有 Azure Data Lake Storage ...
為了方便閱讀,本文會使用 Gen1 一詞來參考 Azure Data Lake 儲存體 Gen1,而 Gen2 一詞則參考 Azure Data Lake 儲存體 Gen2。 步驟1:建立具有 Gen2 功能的記憶體帳戶 Azure Data Lake 儲存體 Gen2 不是專用的記憶體帳戶或服務類型。 這是一組功能,您可以藉由啟用 Azure 記憶體帳戶的階層命名空間...
Azure Data Lake Storage Gen1 是一个企业范围的超大规模存储库,适用于大数据分析工作负载。 使用 Azure Data Lake 可以在单个位置捕获任何大小、类型和引入速度的数据进行操作和探索分析。使用与 WebHDFS 兼容的 REST API,可以从 Hadoop(HDInsight 群集提供)访问 Data Lake Storage Gen1。 该服务专为分析存储数据而...
但本博客旨在为即将踏上数据湖之旅的人提供指导，涵盖构建数据湖的基本概念和注意事项ADLS gen2 上的...
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) is a cloud-based repository for both structured and unstructured data. For example, you could use it to store everything from documents to images to social media streams. The most effective way to do big data processing on Azure is to store your data ...
让我们继续操作。点击"Data Lake Gen2 file systems"来到文件系统的管理界面,可看到支持创建多个File System。我们先新建一个File System,这个步骤非常类似Blob存储中建立Container: 再尝试点击进入刚建立的cloudpickerfs这个文件系统,会发现界面上几乎空空如也,提示我们需要使用客户端工具Azure Storage Explorer才可进行操作...
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 是用于大数据分析的高度可扩展且经济高效的数据湖解决方案。随着我们继续与客户合作,利用 ADLS Gen2 从他们的数据中发掘关键洞察,我们已经确定了一些关键模式和注意事项,可帮助他们在大规模大数据平台架构中有效利用 ADLS Gen2。