初始化 类的新实例 DataLakeFileSystemClient 以便模拟。 DataLakeFileSystemClient(Uri) 初始化 DataLakeFileSystemClient 类的新实例。 DataLakeFileSystemClient(String, String) 初始化 DataLakeFileSystemClient 类的新实例。 DataLakeFileSystemClient(Uri, AzureSasCredential) 初始化 DataLakeFileSystemClient...
<dependency><groupId>com.azure</groupId><artifactId>azure-storage-file-datalake</artifactId><version>12.17.1</version></dependency> 创建存储帐户 若要创建存储帐户,可以使用Azure 门户或Azure CLI。 注意:若要使用 data lake,帐户必须启用分层命名空间。
让我们继续操作。点击"Data Lake Gen2 file systems"来到文件系统的管理界面,可看到支持创建多个File System。我们先新建一个File System,这个步骤非常类似Blob存储中建立Container: 再尝试点击进入刚建立的cloudpickerfs这个文件系统,会发现界面上几乎空空如也,提示我们需要使用客户端工具Azure Storage Explorer才可进行操作...
datalake サービスでのファイル システムの作成。 Python コピー file_system_client.create_file_system() delete_directory 指定したパスを削除対象としてマークします。 Python コピー delete_directory(directory: DirectoryProperties | str, **kwargs) -> DataLakeDirectoryClient パラメ...
下面的代码示例将目录添加到容器,然后添加一个子目录,并返回 DataLakeDirectoryClient 对象供以后使用:Java 复制 public DataLakeDirectoryClient CreateDirectory( DataLakeFileSystemClient fileSystemClient, String directoryName, String subDirectoryName) { DataLakeDirectoryClient directoryClient = fileSystemClient....
File System Name Storage Account Name Mount Name Databricks提供了挂载命令:dbutils.mount(),通过该命令,我们可以把Azure Data Lake Storage Gen2挂载到DBFS中。挂载操作是一次性的操作,一旦挂载操作完成,就可以把远程的Data Lake Gen2的file system当作本地文件来使用。
22/07/13 15:46:06 DEBUG fs.FileSystem: gs:// = class com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystem from /usr/hdp/3.1.4.0-315/hadoop-mapreduce/gcs-connector-1.9.10.3.1.4.0-315-shaded.jar 22/07/13 15:46:06 DEBUG fs.FileSystem: s3n:// = class org.apache.hadoop.fs.s3nati...
Azure HDInsight 充分使用 AzureDataLakeFilesystem 来提供 Data Lake Storage Gen1 的最佳性能。可以使用 adl://<data_lake_storage_gen1_name>.azuredatalakestore.net 访问Data Lake Storage Gen1 中的数据。 有关如何访问 Data Lake Storage Gen1 中的数据的详细信息,请参阅查看存储数据的属性。
1,创建 Azure Data Lake Gen2 Azure Portal 点击 “Create a resource”, 选择 “Storage account",并点击 “Create” 输入以下相关参数 Resource group:“Web_Test_AC_RG” Storage account name:“cnbatedatalake” Region:“East Asia” Performance:“Standard” ...
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