Data Factory 所使用的資料存放區 (例如儲存體和 SQL Database) 和計算 (例如 Azure HDInsight) 可位於其他區域。 選取建立。 建立完成之後,您會看到如圖中所示的 [Data Factory] 頁面: 在[開啟 Azure Data Factory Studio] 圖格上選取 [開啟],以在個別的索引標籤中啟動 Data Factory UI。 建立新管線 在...
Azure SQL 数据库:使用 SQL 数据库作为接收器数据存储。 如果没有 SQL 数据库,请参阅创建 SQL 数据库中的说明。 准备SQL 数据库 允许Azure 服务访问 Azure SQL 数据库的逻辑 SQL Server。 验证是否为运行 SQL 数据库的服务器启用了“允许 Azure 服务和资源访问此服务器”。 通过此设置,数据工厂可将数据写入数...
建立Data Factory 管線 在本節中,您會建立 Azure Data Factory 管線將 Azure SQL Edge 內資料表中的資料同步至 Azure Blob 儲存體。 使用Data Factory UI 建立資料處理站 遵循此教學課程中的指示建立資料處理站。 建立Data Factory 管線 在Data Factory 使用者介面的 [開始使用]頁面上,選取 [建立管線]。
探索Azure Data Factory,這是最容易使用的企業規模雲端混合式資料整合服務與解決方案。無須撰寫程式碼即可建置資料處理站。
在此研討會中,您將使用 Azure Data Factory (ADF),將 Azure SQL Database 中的資料內嵌至 Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)。 在您將資料放入 Lake 之後,您會透過對應資料流程 (資料處理站的原生轉換服務) 進行資料轉換,並將其接收至 Azure Synapse Analytics 中。 然後,您將會使用 Azure Data Sh...
发现Azure 数据工厂,这是一种企业级的最简单、基于云的混合数据集成服务和解决方案。无需编码即可构建数据工厂。
说简单点,Azure Data Factory 可以创建和计划数据驱动型工作,也就是 Pineline,从不同的数据源(如:Azuer Storage,File, SQL DataBase,Azure Data Lake等)中提取数据,进行加工处理,进行复杂计算后,将这些有价值的数据可以归档,存储到不同的目标源(如:Azuer Storage,File, SQL DataBase,Azure Data Lake等) ...
Sync to other databases 操作方式: 利用Azure SQL Database中的数据同步功能,通过配置同步组(Sync Group)实现数据库间的数据同步。首先,添加一个中心数据库(Hub Database)作为同步的源头。随后,根据需要选择同步的方向,例如“to hub”(向中心数据库同步)或“from hub”(从中心数据库同步)。接着,为每种不同的同...
1.准备Azure虚拟机,安装SQL Server 2016,把数据插入到SQL Server表中,我们这里的sample data有411万行 2.设置虚拟机的1433端口号,设置Source Service Tag为AzureCloud。允许Azure Cloud服务访问。 3.创建Azure Data Factory。步骤略。 3.设置ADF的源数据,如下图: 4.选择类型为SQL Server 5.设置链接到SQL VM的链...
Synapse Analytics 是一项针对大型公司的无限信息分析服务，它被呈现为 Azure SQL 数据仓库 (SQL DW) ...