探索Azure Data Factory,這是最容易使用的企業規模雲端混合式資料整合服務與解決方案。無須撰寫程式碼即可建置資料處理站。
使用下列步驟,在 Azure 入口網站 UI 中建立 Azure 檔案儲存體連結服務。前往Azure Data Factory 或 Synapse 工作區的 [管理] 索引標籤,選取 [連結服務],然後按一下 [新增]: Azure Data Factory Azure Synapse 搜尋檔案,然後選取標示為 Azure 檔案儲存體的Azure 檔案儲存體連接器。 設定服務詳細資料,測試連線,...
Azure Data Factory 就是解決這類資料案例的平台。 這是一項雲端式 ETL 和資料整合服務,可讓您在建立資料驅動工作流程,以便協調資料移動和大規模轉換資料。 使用 Azure Data Factory,可以建立並排程資料驅動的工作流程 (稱為管線),它可以從不...
staticstringdataFactoryName ="<Data factory name>";// Specify the source Azure Blob informationstaticstringstorageAccount ="<Azure Storage account name>";staticstringstorageKey ="<Azure Storage account key>";// confirm that you have the input.txt file placed in th input folder of the adfv2...
Azure Databricks 笔记本活动 HDI Spark 转换 Hive 转换 管道 控制流 SSIS SSIS 集成运行时 数据共享 与Azure 数据共享的数据集成 数据世系 Microsoft Purview 详细了解数据工厂管道和数据流。 反馈 此页面是否有帮助? 是否 提供产品反馈| 在Microsoft Q&A 获取帮助 ...
オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウドのソースからデータを取り込んで、Data Factory を利用する Azure Synapse Analytics の強力なデータ フローで変換できます。 Azure Synapse Pipelines 内の使い慣れた Data Factory エクスペリエンスでデータを統合および変換します。 Azure Synapse St...
说简单点,Azure Data Factory 可以创建和计划数据驱动型工作,也就是 Pineline,从不同的数据源(如:Azuer Storage,File, SQL DataBase,Azure Data Lake等)中提取数据,进行加工处理,进行复杂计算后,将这些有价值的数据可以归档,存储到不同的目标源(如:Azuer Storage,File, SQL DataBase,Azure Data Lake等) ...
本文使用Azure Data Factory (ADF) 创建一个数据流将存储于Azure SQL表中的最新数据导出到Azure Data Lake storage中数据文件。 要完成这件事情需要以下几个组件 Azure Data Factory Azure SQL Azure storage account [public access] 本示例的 input: Azure SQL表 ...
使用计算服务(例如 Azure HDInsight Hadoop、Spark、Azure Data Lake Analytics、Azure 机器学习)处理或转换数据。 将输出数据发布到数据存储(例如 Azure Synapse Analytics),供商业智能 (BI) 应用程序使用。 ADF与其他ETL工具的不同点 用微软官方的说法,ADF就是简化了混合数据集成: Azure Data Factory ...
Azure Data Factory(简写 ADF)是Azure的云ETL服务,简单的说,就是云上的SSIS。ADF是基于云的ETL,用于数据集成和数据转换,不需要代码,直接通过UI(code-free UI)来设计,可进行直观监控和管理。用户还可以把现有的SSIS packages部署到Azure,并和ADF完全兼容地运行。