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探索Azure Data Factory,這是最容易使用的企業規模雲端混合式資料整合服務與解決方案。無須撰寫程式碼即可建置資料處理站。
Azure 訂用帳戶可能會有一或多個 Azure Data Factory 執行個體 (或資料處理站)。 Azure Data Factory 是由下列主要元件所組成: Pipelines 活動 資料集 連結服務 資料流程 Integration Runtimes 這些元件組成了一個平台,您可以在其上進行移動和...
This article provides details about expressions and functions supported by Azure Data Factory and Azure Synapse Analytics. Expressions JSON values in the definition can be literal or expressions that are evaluated at runtime. For example: JSON Copy "name": "value" or JSON Copy "name": "@...
发现Azure 数据工厂,这是一种企业级的最简单、基于云的混合数据集成服务和解决方案。无需编码即可构建数据工厂。
提供文档链接:https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/data-factory/ 然后我们就进入到了操作界面 简单介绍一下图片上面的6种操作 (1): 创建管道: 管道的含义简单理解就是在数据管道内做一系列操作再输出数据接收源。管道内的操作非常丰富,比如有数据的移动和转换、Azure Functions、数据湖分析、大数据分析操作、...
窗口函数(Window Functions):对窗口内的数据进行计算,例如:计算滚动平均值、累积和等。 用户可以通过拖拽相应的转换组件到数据流画布上,并使用属性面板配置转换参数。此外,用户还可以将多个转换组件链接在一起,以构建复杂的数据处理逻辑。 3)接收器(Sink):接收器是数据流的输出,用于将处理后的数据写入目标数据存储。
{"type":"Table","name":"MYDATA"} 使用参数的数据集 在以下示例中,BlobDataset 采用名为path的参数。 其值用于使用以下表达式设置folderPath属性的值:dataset().path。 JSON {"name":"BlobDataset","properties": {"type":"AzureBlob","typeProperties": {"folderPath":"@dataset().path"},"linkedServic...
Data Factory 文件 切換至 Microsoft Fabric 檔中的 Data Factory 檔 概觀 快速入門 開始使用 Azure Data Factory 建立資料處理站 Hello World - 如何複製數據 建立資料流程 訓練課程模組 Azure Data Factory Studio Learning 中心 教學課程 教學課程清單
This module works for Azure Data Factory V2 only and uses Az.DataFactory PowerShell module from Microsoft for the management of objects in ADF service. Support The module is compatible and works with Windows PowerShell 5.1, PowerShell Core 6.0 and above. This means you can use Linux-based age...