从您配置的最窄范围的定义开始,API 管理会首先应用它。 例如,使用在全局范围和 API 范围配置的策略定义时,请先处理 API 范围的配置。 将base元素放在某个部分,以确定要从父范围的相应部分的哪个位置继承所有策略。 例如,在 API 范围配置的inbound部分,放置一个base元素,以控制要在哪个位置继承全局范围的inboun
在“资源管理器”窗格中,在你导入的宠物店 API 下选择“策略”。策略文件将在编辑器窗口中打开。 此文件将为 API 中的所有操作配置策略。 使用以下内容更新文件: XML <policies><inbound><rate-limitcalls="3"renewal-period="15"/><base/></inbound><outbound><set-headername="Custom"exists-action="over...
1 - 导入第一个 API 2 - 创建和发布产品 3 - 模拟 API 响应 4 - 保护 API 5 - 监视已发布的 API 6 - 调试 API 7 - 添加修订 8 - 添加多个版本 9 - 自定义开发人员门户 10 - 在 Visual Studio Code 中管理 API 部署和操作 日志和监视 ...
API(API 中的所有操作) 操作(API 中的单个操作) 配置某个策略时,必须先选择该策略的应用范围。 使用须知 要精细控制不同的 API 使用者,可以在多个范围配置策略定义 并非所有策略在每个范围和策略部分都受支持 在多个范围内配置策略定义时,可以通过放置base元素来控制策略继承和每个策略部分中的策略评估顺序 ...
第一步,根据你的模型设置环境变量,如果用的是 OpenAI ,直接设置 OpenAI API Key , 如果是Azure OpenAI,则需要设置type , api verseion , api base 和 api key。 第二步,使用 LangChain 中的 WebBaseLoader ,配置你需要用于数据源的网页 url 将其加载为文本。
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "your-resource-name.openai.azure.com" os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "key" 导入LLM 和OpenAI 一样,Azure OpenAI 也需要先导入 from langchain.llms import AzureOpenAI 初始化 Azure OpenAI实例 导入以后,需要初始化 Azure OpenAI ,这个过程和直接调用 OpenAI 有些区别...
了解如何将 Java EE (Jakarta EE) 应用程序部署到 Azure 应用服务上的 Red Hat JBoss EAP,并将其绑定到 Azure Database for MySQL。你需要创建一个数据库实例,将其绑定到某个应用,然后在 JBoss EAP 上管理该应用。 在Microsoft Learn 上开始 “Java 到 Azure 的迁移”文档 ...
Azure API Management offers a scalable, multi-cloud API management platform for securing, publishing, and analyzing APIs.
但运行后仍然调用的是models/OpenAI.py, 而不是models/Azure.py,导致的报错为:openai_api_key为空 { "openai_api_type": "azure", "azure_openai_api_key": "我的Azure OpenAI密钥", "azure_openai_api_base_url": "https://openai-pgs.openai.azure.com", "azure_openai_api_version": "2024-02-...
在进一步分析APIM的CORS策略,有一个terminate-unmatched-request属性,它的目的就是终止不匹配CORS设定的请求,默认值为True,它会返回一个空的200请求。 解决问题 通过根本原因的分析,发现APIM中配置的策略为: <policies> <inbound> <base /> <cors allow-credentials="true"> ...