从您配置的最窄范围的定义开始,API 管理会首先应用它。 例如,使用在全局范围和 API 范围配置的策略定义时,请先处理 API 范围的配置。 将base元素放在某个部分,以确定要从父范围的相应部分的哪个位置继承所有策略。 例如,在 API 范围配置的inbound部分,放置一个base元素,以控制要在哪个位置继承全局范围的inboun
从API 列表中选择“Swagger Petstore”。 选择屏幕顶部的“测试”选项卡。 选择“GET Finds pets by status”操作,然后选择状态查询参数的不同值。 选择Send。 原始API 响应应类似于以下响应: 转换API 以添加自定义响应标头 API Management 包括多个转换策略,可用于修改请求或响应有效负载、标头或状态代码。 在此示例...
API金鑰 對 字串 在這裡提供 Azure OpenAI API 金鑰 要求本文 Content-Type:multipart/form-data 展開資料表 名稱類型描述必要預設 檔案 字串 要翻譯的音訊檔案。 是的 提示 字串 用來引導模型樣式或繼續上一個音訊區段的選用文字。 提示應以英文顯示。 否 response_format audioResponseFormat 定義輸出的...
在“资源管理器”窗格中,在你导入的宠物店 API 下选择“策略”。策略文件将在编辑器窗口中打开。 此文件将为 API 中的所有操作配置策略。 使用以下内容更新文件: XML <policies><inbound><rate-limitcalls="3"renewal-period="15"/><base/></inbound><outbound><set-headername="Custom"exists-action="over...
environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://xxxx.openai.azure.com/" #上面的End point os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "xxxxxxxxx" # 创建实例 Azure OpenAI llm = AzureChatOpenAI( deployment_name="gpt-35-turbo", #上面的deployment name model_name="gpt-35-turbo" #deployment 对应的model ) ...
第一步,根据你的模型设置环境变量,如果用的是 OpenAI ,直接设置 OpenAI API Key , 如果是Azure OpenAI,则需要设置type , api verseion , api base 和 api key。 第二步,使用 LangChain 中的 WebBaseLoader ,配置你需要用于数据源的网页 url 将其加载为文本。
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使用Visual Studio Code或偏好的文本编辑器,打开位于src/main/java/io/swagger/api/impl文件夹中的ContactsApiServiceImpl.java服务实现文件。 使用新代码覆盖文件中的代码,将模拟实现添加到服务代码。 package io.swagger.api.impl; import io.swagger.api.*; ...
在APIM中配置对传入的Token进行预验证,确保传入后端被保护的API的Authorization信息正确有效,可以使用validate-jwt策略。validate-jwt 策略强制要求从指定 HTTP 标头或指定查询参数提取的 JSON Web 令牌 (JWT) 必须存在且有效。validate-jwt 策略支持 HS256 和 RS256 签名算法。 对于HS256,必须在策略中以 base64 编码...
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