适用于:在 Windows Server 上运行的 AKS 本教程介绍如何将 Windows Server 容器中的 ASP.NET 示例应用程序部署到 Windows Server 上的 AKS 中的 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 群集,然后测试和缩放应用程序。 你还将了解如何将 Windows 节点加入 Active Directory 域。 本教程假定你对 Kubernetes 概念有基本的...
建立AKS 叢集 新增節點集區 顯示其他 5 個 Azure Kubernetes Service (AKS) 是受控 Kubernetes 服務,可讓您快速部署及管理叢集。 在本文中,您會使用 Azure CLI 來部署可執行 Windows Server 容器的 AKS 叢集。 您也可以將 Windows Server 容器中的 ASP.NET 範例應用程式部署到叢集。 備註 若要開始快速佈建...
By default, a Kubernetes cluster is created with a node pool that can run Linux containers. You must add another node pool that can run Windows Server containers alongside the Linux node pool.Add a node pool with Windows container hosts using the az aksarc nodepool add command with the ...
了解如何使用 Azure 门户在 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 的 Windows Server 容器中快速部署 Kubernetes 群集并部署应用程序。
Azure Kubernetes Service (AKS) is a managed Kubernetes service with hardened security and fast delivery. Deploy and manage containerized applications with AKS.
容器安全保护整个端到端管道,从生成到在 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 中运行的应用程序工作负载。安全供应链包括生成环境和注册表。Kubernetes 包括安全组件,如 Pod 安全标准和机密。 Azure 包括 Active Directory、Microsoft Defender for Containers、Azure Policy、Azure Key Vault、网络安全组和协调群集升级等组件。
Azure Kubernetes 服务 (AKS) 是可用于快速部署和管理群集的托管式 Kubernetes 服务。 在本快速入门中,请执行以下操作: 使用Azure CLI 部署 AKS 群集。 使用一组微服务和模拟零售场景的 Web 前端运行示例多容器应用程序。 备注 此示例应用程序仅用于演示目的,并不代表 Kubernetes 应用程序的所有最佳做法。
§使用 Azure Cloud Shell 创建 AKS 集群 使用Azure Cloud Shell 运行下面命令在资源组中创建一个 AKS 集群: 此命令通常需要等待几分钟才能完成。 az aks create --resource-group myMicroserviceResources --name myMicroserviceCluster --node-count 1 --enable-addons http_application_routing --generate-ssh-...
Windows Server containers in Azure Kubernetes Service (AKS) are now generally available. Many customers are looking to adopt Kubernetes and AKS as their primary compute platform and have existing Windows applications that they’d like to manage using the same tools and processes. Take advantage of ...
containers: - name: azure-vote-back image: mcr.microsoft.com/oss/b env: - name: ALLOW_EMPTY_PASSWORD value: "yes" resources: requests: cpu: 100m memory: 128Mi limits: cpu: 250m memory: 256Mi ports: - containerPort: 6379 name: redis --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name...