适用范围:Python SDK azure-ai-ml v2(最新版)本文介绍如何使用 Python SDK v2 生成 Azure 机器学习管道,以完成包含三个步骤的图像分类任务:准备数据、训练图像分类模型和为模型评分。 机器学习管道可以优化工作流以提高其速度、可移植性和可重用性,使你能够将工作重心放在机器学习上,而不必关注基础结构和自动化。该...
适用范围:Python SDK azure-ai-ml v2(最新版)本文介绍如何使用 Python SDK v2 生成 Azure 机器学习管道,以完成包含三个步骤的图像分类任务:准备数据、训练图像分类模型和为模型评分。 机器学习管道可以优化工作流以提高其速度、可移植性和可重用性,使你能够将工作重心放在机器学习上,而不必关注基础结构和自动化。该...
使用代码开发生成式 AI 应用 SDK 概述 在VS Code 中使用 AI Studio 项目 从AI 模板开始 使用LlamaIndex 和 Azure AI Studio 进行开发 使用提示流跟踪应用 评估生成式 AI 应用 部署和监视生成式 AI 应用 成本和配额 安全和治理 负责任 AI 参考 资源 ...
在本文中,你将了解如何使用 Azure 机器学习 SDK 添加新连接。连接是在 Azure AI Studio 项目中验证和使用 Microsoft 及其他资源的一种方式。 例如,连接可用于提示流、训练数据和部署。 可以专门为一个项目创建连接,也可以与同一 Azure AI Studio 中心中的所有项目共享连接。 有关详细信息,请参阅 Azure AI Studio...
生成式AI在企业级应用中正成为一个不可忽视的力量,推动生产力和创新水平的新高峰。微软“最有价值专家(MVP)”推出的“聚技站”系列,为开发者提供了一系列深入且实战性强的课程。其中,九月即将举行的第三期聚焦于使用Azure AI SDK开发生成式AI应用,邀请了多位专家分享他们的知识和经验。让我们深入了解这些课程的亮点...
How to get pipeline (View profiling) detail through Azure ML SDK in Python? Hi team, I'm struggling to figure out how we can get the pipeline profiling detail. Can anyone please guide from azure.ai.ml import MLClient from azure.identity import DefaultAzureCredential # Initialize the MLClient...
“借助 Microsoft 视觉技术,我们让客户能够更轻松地发现和理解我们的内容。” Tiffany Ong,Reddit 的来宾体验与 SEO 产品经理 帮助银行客户识别风险 “借助 Azure AI 提供的支持,我们为分析师提供更好的见解,并仅突出显示最相关的对话,从而以更低的成本实现有效的风险检测。” ...
了解Azure 什么是 Azure? 开始使用 Azure 全球基础结构 数据中心区域 信任云 Azure Essentials 客户案例 产品和定价 产品 Azure 定价 免费Azure 服务 灵活的购买选项 Azure 上的 FinOps 优化成本 解决方案和支持 解决方案 用于加速增长的资源 解决方案体系结构 支援 Azure 演示和实时问答 合作伙伴 ...
本文示例中采用的训练数据量级在 1w 条量级,所以 ML 训练计算量开销不大,此示例我们采用Azure NoteBookBuild-In 计算资源进行 ML 训练,通过 ADX 的 SDK 从 ADX 中拉取训练数据,然后在 NoteBook 计算资源中进行模型训练,训练中我们采用4种 ML 算法进行交叉比对,选择结果最好的模型然后将模型通过 ADX SDK 存储...
from azure.ai.ml import load_component component = load_component( source="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/components/helloworld_component.yml", params_override=[{"version": "1.0.2"}], ) registered_component = ml_client.components.create_or_update(component) load...