什么是 Azure? 开始使用 Azure 全球基础结构 数据中心区域 信任云 Azure Essentials 客户案例 产品和定价 产品 Azure 定价 免费Azure 服务 灵活的购买选项 Azure 上的 FinOps 优化成本 解决方案和支持 解决方案 用于加速增长的资源 解决方案体系结构 支援 Azure 演示和实时问答 合作伙伴 Azure 市场...
fromazure.ai.mlimportInput, Output, command train_func = command( environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33", command='echo "hello world"', distribution={"type":"Pytorch","process_count_per_instance":2}, inputs={"training_data": Input(type="uri_folder"),"max_epochs":...
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from azure.ai.ml import automl, Input from azure.ai.ml.constants import AssetTypes from azure.ai.ml.automl import ClassificationMultilabelPrimaryMetrics image_classification_multilabel_job = automl.image_classification_multilabel( experiment_name="my_experiment", compute="my_compute", training_data=In...
适用于:Python SDK azure-ai-ml v2(当前版本) 自动化机器学习也称为自动化 ML 或 AutoML,是将机器学习模型开发过程中耗时的反复性任务自动化的过程。 数据科学家、分析师和开发人员可以使用它来生成高度可缩放、高效且高产能的 ML 模型,同时保证模型的质量。 Azure 机器学习中的自动化 ML 基于Microsoft Research...
多租用戶的 AI/ML 解決方案可提供相似的機器學習(ML)型功能給任意數量的租用戶。 租用戶通常無法看到或共用其他租用戶的資料,但在某些情況下,租用戶可能會使用與其他租用戶相同的模型。 多租用戶 AI/ML 結構需要考慮資料和模型的需求,以及訓練模型和進行模型推斷所需的計算資源。 考慮多租用戶 AI/ML 模型如何...
了解AI 基础概念和真实使用案例。 开始使用 Azure 上的 AI 服务和 Azure 机器学习工作室中的机器学习 (ML)。 确定常见的 AI 工作负载和负责任地使用 AI 的方法。 快速开始为Azure AI 基础知识认证考试做好准备。 本课程面向人员: IT 管理员 开发人员 ...
OpenVINO快速实现 AI 推理 除了在边缘端可以很方便地利用 OpenVINO工具套件进行快速部署以外,在云端,比如微软云 Azure 的机器学习平台 Azure ML 上,也可以利用 OpenVINO工具套件快速实现深度学习模型的部署,并进行相应的深度学习模型的优化及推理加速。实现步骤如下: ...
AI 和 ML:在其众多面向 AI 的服务中,AWS 提供 DeepLens,这是一种 AI 驱动的相机,用于开发和部署机器学习算法,以用于光学字符识别以及图像和对象识别等。AWS 发布了 Gluon,这是一个开源深度学习库,旨在让开发人员和非开发人员都能轻松构建和快速训练神经网络,而无需了解 AI 编程。