72T混合精度算力、原生支持Transformer智能处理平台。 产品亮点: ·32路视频解码/视频结构化处理、被动散热、支持低延时编解码、支持HDMI输出、支持USB 3.0 产品规格 CPU八核A55NPU72.0Tops@int4,18.0Tops@int8 ISP8K @30fps编解码格式H.264,H.265 视频编码8K @30fps视频解码8K @60fps ...
爱芯派Pro(AX650N) 搭载爱芯元智第三代高能效比智能视觉芯片 AX650N。集成了八核Cortex-A55 CPU,18TOPs@INT8 NPU,支持 8K@30fps 的ISP,以及 H.264、H.265 编解码的 VPU。接口方面,AX650N 支持 64bit LPDDR4x,多路MIPI 输入,千兆 Ethernet、USB、以及 HDMI 2.0b 输出,并支持32路 1080p@30fps 解码内...
爱芯派Pro(AX650N) 搭载爱芯元智第三代高能效比智能视觉芯片 AX650N。集成了八核 Cortex-A55 CPU,10.8TOPs@INT8 NPU,支持8K@30fps的ISP,以及 H.264、H.265 编解码的 VPU。接口方面,AX650N 支持64bit LPDDR4x,多路MIPI 输入,千兆 Ethernet、USB、以及 HDMI 2.0b 输出,并支持32路 1080p@30fps 解码内置...
近日,在北京正印科技有限公司举办的光学成像质量技术研讨会上,爱芯元智智慧IoT事业部产品副总裁吴炜受邀发表《爱芯元智AX650N 让视觉更智能》的主题演讲,深度解析边端侧智能SoC——AX650N,以其卓越性能与技术创新,为摄像头赋予更强大、更智能的视觉处理能力,...
针对大模型在边缘侧、端侧的部署，AX650N具有高性能、高精度、低功耗、易部署的优势。具体来看，爱芯元智AX650N在运行SwinT时，361帧的高性能可媲美汽车自动驾驶领域基于GPU的高端域控SoC；80.45%的高精度高于市面平均水平；199FPS/W速度反映出低功耗，比目前基于GPU的高端域控SoC有着数倍的优势。爱芯元智解释说...
爱芯元智给出了自己的答卷：第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N，致力于成为解决这一难题的最佳“桥梁”。大模型边缘侧落地开启 在基于Transformer的预训练大模型“热战”集中于云端之际，让其在边缘侧落地看起来有些“超前”，爱芯元智联合创始人、副总裁刘建伟在接受采访时表示，随着国内基于Transformer结构...
这些特性都保证了AX650N作为人工智能算力平台，最终落地效果更好用、更易用，且大幅提升了用户效率。目前，AX650N已适配包括ViT/DeiT、Swin/SwinV2、DETR在内的Transformer模型，在DINOv2也已达到30帧以上的运行结果，这也更便于用户在下游进行检测、分类、分割等操作。基于AX650N的产品目前已在智慧城市、智慧教育、...
通过该文章能初步掌握 AX650N DEMO 板上已 NPU 相关示例及工具,方便开发者快速评估 AX650N NPU 特性。 SDK 版本查询 root@ax650:~# cat /proc/ax_proc/versionAx_Version V1.54.0 1 2 登录后即可复制 NPU 工具 ax_run_model:用于验证 NPU 工具链编译生成的模型 compiled.axmodel 能否在芯片上正常运行、...
与此同时，AX650N支持低比特混合精度，用户如果采用INT4，可以极大地减少内存和带宽占用率，可以有效控制端侧边缘侧部署的成本。这些特性都保证了AX650N作为人工智能算力平台，最终落地效果更好用、更易用，大幅提升了用户的效率。据悉，基于AX650N的产品已经在智慧城市，智慧教育，智能制造等计算机视觉重要领域发挥出...
AX650N主要用于端侧视觉感知。目前在该领域，业界主要还是基于CNN网络开发应用。相反，准确率和性能双佳的Swin Transformer并没有得到突出的大规模落地，还是多部署于云端服务器。爱芯元智表示，这是因为GPU对于MHA结构（Transformer中的多头注意力机制）计算支持更友好。而目前的大部分端侧AI芯片由于其架构限制为了保证CNN...