72T混合精度算力、原生支持Transformer智能处理平台。 产品亮点: ·32路视频解码/视频结构化处理、被动散热、支持低延时编解码、支持HDMI输出、支持USB 3.0 产品规格 CPU八核A55NPU72.0Tops@int4,18.0Tops@int8 ISP8K @30fps编解码格式H.264,H.265 视频编码8K @30fps视频解码8K @60fps ...
一、核心规格与性能 算力配置 CPU: 八核ARMCortex-A55@1.7GHz,支持通用计算与任务调度。 NPU: 提供混合精度算力,支持72TOPs@INT4和18TOPs@INT8,原生支持Transformer架构模型,适用于CNN、LLM(如DeepSeek、Llama3、Qwen2.5)及多模态大模型(VLM)部署。 部署DeepSeek R1于AX650N与AX630C平台:https://www.elecfans...
近日,在北京正印科技有限公司举办的光学成像质量技术研讨会上,爱芯元智智慧IoT事业部产品副总裁吴炜受邀发表《爱芯元智AX650N 让视觉更智能》的主题演讲,深度解析边端侧智能SoC——AX650N,以其卓越性能与技术创新,为摄像头赋予更强大、更智能的视觉处理能力,...
root@ax650:~# cat /proc/ax_proc/versionAx_Version V1.54.0 1 2 登录后即可复制 NPU 工具 ax_run_model:用于验证 NPU 工具链编译生成的模型 compiled.axmodel 能否在芯片上正常运行、模型Meta信息、推理耗时等数据。 root@ax650:~# ax_run_modelusage: ax_run_model --model=string [options] ... o...
爱芯元智给出了自己的答卷：第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N，致力于成为解决这一难题的最佳“桥梁”。大模型边缘侧落地开启 在基于Transformer的预训练大模型“热战”集中于云端之际，让其在边缘侧落地看起来有些“超前”，爱芯元智联合创始人、副总裁刘建伟在接受采访时表示，随着国内基于Transformer结构...
2023年3月，爱芯元智推出了第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N，依托其在高性能、高精度、易部署、低功耗等方面的优异表现，AX650N受到越来越多有大模型部署需求用户的青睐，并且先人一步成为Transformer端侧、边缘侧落地平台。Transformer是当前各种大模型所采用的主要结构，而ChatGPT的火爆让人们逐渐意识到...
AX650N 爱芯元智第三代高能效比智能视觉芯片AX650N。集成了八核Cortex-A55 CPU,高能效比NPU,支持8K@30fps的ISP,以及H.264、H.265编解码的 VPU。接口方面,AX650N支持64bit LPDDR4x,多路MIPI输入,千兆Ethernet、USB、以及HDMI 2.0b输出,并支持32路1080p@30fps解码内置高算力和超强编解码能力,满足行业对高性能...
爱芯元智AX650N部署yolov5s 自定义模型 本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov5s模型(博主展示的是安全帽模型),利用yolov5 官方的代码工具导出onnx模型,并通过onnxsim自带的工具精简网络结构,导出子图,为了Pulsar2 工具进行处理模型做准备。 获得自定义
cmake -DBSP_MSP_DIR=/soc/ -DAXERA_TARGET_CHIP=ax650 .. make -j6 make install 编译完成后,生成的可执行示例存放在ax-samples/build/install/ax650/路径下: ax-samples/build$ tree install install └── ax650 ├── ax_classification
专注研究人工智能视觉感知芯片的爱芯元智技术团队敏锐的看到了这一市场机会，对其第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N进行了优化，经测试，优化后的AX650N已成为业内首屈一指的Transformer端侧、边缘侧落地平台。这也就意味着，对于那些有在端侧、边缘侧部署Transformer模型以提升图形图像识别精度的企业（比如...