设置X轴的区间
在本例中，调用ax.set_xlim将返回tuple个限制。因为它是该单元格中的最后一行，所以返回被打印到控制台...
xlim,xlable与grid都是ax这一层的 fig,ax=plt.subplots(figsize=(3,3))ax.hexbin(x,y,gridsize=20,cmap='BuPu')ax.set(xlim=(-2,2),ylim=(-3,3))ax.set_xlabel('thisisx',fontsize=12,fontfamily='sans-serif',fontstyle='italic')ax.set_ylabel('thisisy',fontsize='x-large',fontstyle=...
xlim=[-1, +1], xticks=[], ylim=[-1, +1], yticks=[], aspect=1) # 绘制散点图略(见上面代码) dx, dy = 0.075, 0.075 fori, (x, y)inenumerate(zip(Px, Py)): # 设置子画布 sax = plt.subplot( gs[i, n], xlim=[x - dx, x + dx], xticks=[], ylim=[y - dy, y + ...
ax.set_xlim(0,4) ax.set_ylim(0,2) #在子图画画 ax.plot(x,y,c = (0.25,0.25,1.00),lw = 2,zorder = 10)#pair0 #ax.plot(x,y,c = (0.25,0.25,1.00),lw = 2,zorder = 0)#pair1 #设置网格 ax.grid(linestyle=":",linewidth = 0.5,color = "r",zorder = 0)#pair0 ...
plt.xlim(0.5, 4.5) plt.show() 1. 2. 3. 2. 基本绘图2D 2.1 线 plot()函数画出一系列的点,并且用线将它们连接起来。看下例子: x = np.linspace(0, np.pi) y_sin = np.sin(x) y_cos = np.cos(x) ax1.plot(x, y_sin) ax2.plot(x, y_sin, 'go--', linewidth=2, markersize=12...
ax.set_xlim(0,10)ax.set_ylim(0,10) 1. 2. 3. 设置坐标轴等距 接下来,我们可以使用set_aspect方法来设置坐标轴的等距。equal参数表示将坐标轴的比例设置为相等,即x轴和y轴的单位长度相同。 ax.set_aspect('equal') 1. 4. 绘制饼状图 下面我们将通过一个饼状图的示例来演示设置坐标轴等距的效果。首...
ax.set_xlabel('xname')#设置x轴名称ax.set_ylabel('yname')#设置y轴名称ax.set_title('title')#设置标题ax.legend#设置图例:ax.set_xlim(0,5)#设置x轴范围ax.set_ylim(0,5)#设置y轴范围ax.set_xticks((0, 2, 4, 6))#设置x轴刻度ax.set_xticks((0, 2, 4, 6))#设置y轴刻度ax.set_x...
ax.set_ylim() 设置在 0- 8之间 ax.set_xlim(0,8) ax.set_ylim(0,8) 设置x 轴 y 轴 标题 ("内容",fontsize = ,color = ,alpha = , bbox =,) ax.set_xlabel() ax.set_ylabel() 参数示例 ax.set_xlabel("X轴",fontsize = 14,color ='b',alpha = 0.7,bbox=dict(boxstyle='round,...
ax.set_aspect('equal')ax.minorticks_on()ax.set_xlim(0,16)ax.grid(which='minor',axis='both') 最后是坐标轴tick和细节,这个在axes.xaxis or axes.yaxis上完成。 ax.xaxis.set_tick_params(rotation=45,labelsize=18,colors='w')start,end=ax.get_xlim()ax.xaxis.set_ticks(np.arange(start,en...