这其实是Hilbert空间里的逼近问题的结论。将A用列向量进行表达，那么Ax-b的二范数优化问题就可以转化为...
有约束线性最小二乘优化问题求解。二范数(AX-b)的平方,在c<X<d范围内求最小值。我知道的方法有搜索法和穷举法。问题:搜索法和穷举法具体算法或者参考资料链接。。。还有没其他解决... 有约束线性最小二乘优化问题求解。二范数(AX-b)的平方,在c<X<d范围内求最小值。我知道的方法有搜索法和穷举法。问题:搜...
这可以通过最小化 ||a * b - c||的平方来实现,其中 ||b|| 表示向量 b 的二范数(模长)。这是一个最优化问题,可以使用梯度下降算法或其他优化算法来求解。 所谓的 Hamilton 解术是指用来求解最小二乘问题的算法,其中矩阵 a 和向量 c 是已知的,并且矩阵 a 是稠密的。它是由 William Rowan Hamilton ...
有：A=[URUN][Σr0]VR⊤A†=VR[Σr−10][UR⊤UN⊤]因此，x=(A⊤A)−1A⊤b=(...
1.二次矩阵方程X2+AX-B=0的元素约束解2.矩阵方程AX=B的范数约束最小二乘解3.广义反射矩阵约束下矩阵方程组AX=B,XC=D的可解性条件及最佳逼近4.关于矩阵方程组AX=C,XB=D的最小二乘解和极小范数最小二乘解5.关于矩阵方程AX+YB=C反问题的极小 Frobenius范数对称解 因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内...
【摘要】为了求解矩阵范数约束下矩阵方程AX=B的最小二乘解问题,提出了一种迭代算法.该算法以广义Lanczos信赖域算法为基本框架,弥补了其不能求解矩阵方程的缺陷.数值实验表明,该算法是有效的.%Aiming at the least-squares solutions of the matrix equation AX=B under the norm inequality constraint,an iterative ...
百度试题 题目下列哪项是矛盾方程组Ax=b的极小范数最小二乘解( ) A.x=AA + bB.x=A + AbC.x=A + bD.都不是相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
什么情况下矩阵范数 || A || 与向量范数 ||x|| 是相容的。 A. ||Ax|| ≤||A|||x|| B. || A x || =||A|| ||x|| C. || A x ||>= ? ||A|||x|| D. ?||Ax|| 相关知识点: 试题来源: 解析 A.||Ax|| ≤||A|||x|| 满分:3 分 反馈 ...
百度试题 题目(18分)已知A = ,b = .(1)求A的满秩分解,并用满秩分解求.(2)判断方程组Ax = b是否有解. (3)求Ax = b的极小范数解或极小最小二乘解. 相关知识点: 试题来源: 解析 解:(1) (2) (3) (4)反馈 收藏
向量X 的范数必须满足下面哪些个性质: A. ||X||>= 0 ;||X|| = 0 当且仅当 X = 0 B. 对任意实数a ,||aX|| = |a|