在本系列文章的第 2 部分(使用 Amazon Redshift 设计数据湖架构的 ETL 和 ELT 模式:第 2 部分)中,分步演练了如何在您的 ETL 和 ELT 用例中利用 Amazon Redshift。 ETL 和 ELT 将数据从源系统转移到数据仓库有两种常见的设计模式。两种模式之间的主要区别在于转换在数据处理管道中发生的时间...
在本系列文章的第 1 部分(使用 Amazon Redshift 设计数据湖架构的 ETL 和 ELT 模式:第 1 部分)中,我们讨论了使用Amazon Redshift Spectrum、并发扩展以及最近新增的对数据湖导出的支持,为数据湖架构构建 ELT 和 ETL 数据处理管道的常见客户用例和设计最佳实践。本文使用 AWS 示例数据集进行分布...
大規模 parallel 處理 (MPP)— Amazon Redshift 使用 MPP 架構快速處理資料,甚至是複雜的查詢和大量資料。多個運算節點會在部分資料上執行相同的查詢程式碼,以最大化 parallel 處理。 用戶端應用程式— Amazon Redshift 與各種擷取、轉換和載入 (ETL)、商業智慧 (BI) 報告、資料探勘和分析工具整合。所有用戶端應用...
Amazon Redshift 中的数据仓库由以下核心架构组件组成: 集群— 由一个或多个计算节点组成的集群是 Amazon Redshift 数据仓库的核心基础设施组件。计算节点对外部应用程序是透明的,但您的客户端应用程序仅与领导节点直接交互。典型的集群有两个或更多计算节点。计算节点通过领导节点进行协调。 领导节点— 领导节点管理客...
Improve the speed of AWS Redshift data warehouse creation and AWS Redshift ETL with Qlik DWH automation software.
Amazon Redshift is a fully managed, petabyte-scale data warehouse service in the cloud. It was launched in 2012 as part of the AWS suite of products. Redshift is designed for analytic workloads and integrates with various data loading and ETL tools, as well as business intelligence and report...
A fully managed ETL (extract, transform, and load) service provided by Amazon Web Services. AWS Glue A fully managed, petabyte-scale data warehouse service. Amazon Redshift Domain 3: Design Secure Applications and Architectures Encrypt EBS volumes restored from the unencrypted EBS snapshots Copy the...
The architecture is composed of 3 major components: Landing zone –In theAWS landing zone, the raw data is ingested from a variety of sources, both inside and outside the company. Data modeling and transformation are absent. Curation zone –You perform extract-transform-load (ETL) at this st...
This includes any ancillary data operations that process data into a Redshift warehouse or unique and complex data types supported by Redshift that may break existing workflows. Keep in mind that Spectrum data resides in an external schema. Not a big deal, but make sure any ETL or ELT data...
华为云帮助中心为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:etl数据仓库构建过程kettle。