您的~/.bash_profile 应指定 ~/.bashrc的来源,以确保该命令也在登录外壳程序中运行。(默认已指向). 这样,在输入aws 的命令时,只需要输入一半,按tab键则会自动补全剩余命令字段. 常用CLI S3 相关 S3对应的操作 创建与删除s3(mb,rb) aws s3 mb s3://s3-cdn-test2 #创建s3 aws s3 rb s3://s3-cdn-te...
如果您已经有 pip 和支持的 Python 版本,则可以使用以下命令安装 AWS CLI: # pip install --upgrade --user awscli 一、创建IAM角色 在从AWS CLI创建IAM角色之前,必须先创建角色信任策略。信任策略允许AWS服务(如EC2)代表您的应用程序承担IAM角色。
首先在海外AWS区域创建一个EC2,建议使用Amazon Linux 2系统,在其上配置AWSCLI工具和对应的AKSK,使其具有AWS Certificate Manager(ACM)服务操作权限。 执行如下命令生成CA证书。注意最后一个命令执行后,需要输入证书使用的域名。 git clone https://github.com/OpenVPN/easy-rsa.git cd easy-rsa/easyrsa3 ./easy...
[--endpoint-url <value>] [--no-verify-ssl] [--no-paginate] [--output <value>] [--query <value>] [--profile <value>] [--region <value>] [--version <value>] [--color <value>] [--no-sign-request] [--ca-bundle <value>] [--cli-read-timeout <value>] [--cli-connect-...
aws iam create-instance-profile --instance-profile-name CodeDeployDemo-EC2-Instance-Profile aws iam add-role-to-instance-profile --instance-profile-name CodeDeployDemo-EC2-Instance-Profile --role-name CodeDeployDemo-EC2-Instance-Profile 如果您需要获取IAM实例配置文件的名称,请参阅AWS CLI 参考IAM部...
1.首先,这个是AWS的开发资源使用文档:AWS开发文档,AWS官网 – S3教程 2.我们可以通过AWS Cli和JavaApi来操作AWS 的 S3,AWS Cli安装教程:AWS Cli安装 3.Linux下连接S3前,需要先获取到AWS的IAM的accessKey 和secretKey,那么获取方式是: 代码语言:javascript ...
_/\___/_/|_| - LocalStack CLI: 4.1.0 - Profile: default - App: https://app.localstack.cloud [12:00:19] starting LocalStackinDocker mode 🐳 localstack.py:512 preparing environment bootstrap.py:1321 configuring container bootstrap.py:1329 starting container bootstrap.py:1339 [12:00:20...
首先安装awscli工具,用它来帮我们配置环境: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 1$ sudo apt install awscli 安装结束后,就可以使用aws configure命令进行设置: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 1$ aws configure
IntelliJ IDEA 使用凭据文件连接到 AWS 帐户,类似于AWS 命令行界面 (CLI)。如果您的计算机上已经配置了 AWS CLI 或其他 AWS 工具,IntelliJ IDEA 可能会检测到您的配置文件并自动连接到您的帐户。如果是这种情况,并且您在AWS Explorer窗口中看到了您的 AWS 资源列表,则可以跳到本教程的下一部分。
and place it in~/.aws/config(or in%UserProfile%\.aws\configon Windows). If you wish to place the config file in a different location than the one specified above, you need to tell the AWS CLI where to find it. Do this by setting the appropriate environment variable: ...