Java集合源码分析:平衡二叉树(AVL Tree) 在上一章的文章中,我们讲到了二叉排序树,它很好的平衡了插入与查找的效率,但二叉排序树如果不平衡,那么查找效率就会大大降低,今天要讲的这个平衡二叉树就是一种解决这个问题的方法。 一、平衡二叉树的定义 平衡二叉树是一种二叉排序树,其中每一个节点的左子树和右子树的高...
目录 树的概念 树的分类 二叉树 二叉查找树 平衡二叉树(AVL) B-Tree(平衡多路查找树) B+Tree 红黑树 左旋 右旋 时间复杂度 树形结构是一类重要的非线性数据结构,其中以树和二叉树最为常见,直观来看,树是以分支关系定义的层次结构。 树的概念 树(Tree)是n(n≥0)个节点的有限集。在任意一棵非空树中: 1...
packagecom.jiading;/* 平衡二叉树(AVL tree)的java实现 AVL树的特点: 平衡二叉树,是一种二叉排序树,其中每个结点的左子树和右子树的高度差至多等于1。它是一种高度平衡的二叉排序树。 */publicclassAVLTree{privateNode root;/* 定义Node内部类 */privatestaticclassNode{privateintkey;//balance表示左右子树的高...
二叉排序树很好的平衡了插入与查找的效率,但不平衡的二叉排序树效率大打折扣。今天介绍的AVL树就是一种解决此问题的方案。 定义 平衡二叉树(Self-Balancing Binary Search Tree 或Height-Balanced Binary Search Tree),是一种二叉排序树,其中每一个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1 。它是一种高度平衡的二叉...
完整的AVL树Java代码如下: packagecom.huawei.machinelearning.data.structure; /** * AVL Tree implementation * Created by d00454735 on 2018/10/26. */ publicclassAVLTree{ AVLNoderoot;// 根节点 // 右旋转 privateAVLNoderightRotate(AVLNoderootNode){ ...
TreeNode.java public class TreeNode { private int data; private TreeNode leftChild; private TreeNode rightChild; private int height; public int getData() { return data; } public void setData(int data) { this.data = data; } public TreeNode getLeftChild() { ...
called SplayTree.java in the dsa.impl package. Your work in this section must be in this class. You must implement the following methods: ? private void splay( INoden ) – splay a node in the tree. ? public void insert( T value ) – insert a value into the splay tree. ...
Avl树的JAVA实现,1importDataStructure.Tree_new.BST;23importjava.util.Comparator;45publicclassAVLTree<E>extendsBST<E>{6publicAVLTree(){7this(null);8...
R1 Rotation is to be performed if the balance factor of Node B is 1. In R1 rotation, the critical node A is moved to its right having sub-trees T2 and T3 as its left and right child respectively. T1 is to be placed as the left sub-tree of the node B. ...
4.作为辅助,我们再编写一个print_tree的函数,用以以括号表示法输出 同样使用递归,编写递归函数void recursive_print(Binary_node<Entry>*sub_root); 几个重要的函数代码如下: template<class Entry> void Binary_tree<Entry>::inorder(void(*visit)(Entry &)) ...