AVLTree 测试代码: 1fromAVL_TreeimportAVLTree2importrandom3importos45path ='./tree_pic'6ifnotos.path.exists(path):7os.mkdir(path)89#创建一个生成器, 做图片的名称10g = (path +'/tree'+ str(i) +'.png'foriinrange(1, 30))1112t =AVLTree()13#lst = [random.randrange(20, 300) for ...
self.height=0 classAVLTree(object): def__init__(self): self.root=None deffind(self,key): ifself.rootisNone: returnNone else: returnself._find(key,self.root) def_find(self,key,node): ifnodeisNone: returnNone elifkey<node.key: returnself._find(key,self.left) elifkey>node.key: ret...
for key in keys: root = insert(root, key) print("Inorder traversal of the constructed AVL tree is") inOrder(root) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
classBiTreeNode:def__init__(self,data):self.data=dataself.lchild=None# 左孩子self.rchild=None# 右孩子self.parent=NoneclassBST:def__init__(self,li=None):self.root=Noneifli:# 将列表中的元素按二叉搜索树插入forvalinli:self.insert(val)definsert(self,val):# 插入p=self.rootifnotp:self.ro...
class AVLNode(BiTreeNode): def __init__(self, data): BiTreeNode.__init__(self, data) self.bf = 0 插入 插入一个节点可能会破坏AVL树的平衡,可以通过旋转操作来进行修正 插入一个节点后,只有从插入节点到根节点的路径上的节点的平衡可能被改变。 我们需要找出第一个破坏了平衡条件的节点,称之为K。
简介:python算法(三)——树、二叉树、AVL树 一、树 1、模拟文件系统 class Node:def __init__(self, name, type='dir'):self.name = nameself.type = type # "dir" or "file"self.children = []self.parent = Nonedef __repr__(self):return self.nameclass FileSystemTree:def __init__(self...
(self, val):p = self.rootif not p: # 空树self.root = BiTreeNode(val)returnwhile True:if val < p.data:if p.lchild:p = p.lchildelse: # 左孩子不存在p.lchild = BiTreeNode(val)p.lchild.parent = preturnelif val > p.data:if p.rchild:p = p.rchildelse:p.rchild = BiTreeNode...
python--数据结构--红黑树 1. 红黑树此处只讲了插入操作,未讲删除操作 2. 红黑树与平衡二叉树的区别 RB-Tree和AVL树作为BBST,其实现的算法时间复杂度相同,AVL作为最先提出的BBST,貌似RB-tree实现...查询性能略微逊色于AVL树,因为其比AVL树会稍微不平衡最多一层,也就是说红黑树的查询性能只比相同内容的AVL...
class AVLTree: def __init__(self,li=None): self.root=None #循环插入AVL树 if li: for val in li: self.insert_no_rec(val) def rotate_left(self,p,c):#左旋:由右子树的右孩子插入引起失衡 #根据左旋的规律,如果右子树的左孩子存在,左旋后,右子树的左孩子将成为原始根节点的右孩子,原始根节点...
平衡二叉树也叫自平衡二叉搜索树(Self-Balancing Binary Search Tree),所以其本质也是一颗二叉搜索树,不过为了限制左右子树的高度差,避免出现倾斜树等偏向于线性结构演化的情况,所以对二叉搜索树中每个节点的左右子树作了限制,左右子树的高度差称之为平衡因子,树中每个节点的平衡因子绝对值不大于1,此时二叉搜索树称之为...