public class TreeNode { private int data; private TreeNode leftChild; private TreeNode rightChild; private int height; public int getData() { return data; } public void setData(int data) { this.data = data; } public TreeNode getLeftChild() { return leftChild; } public void setLeftChild...
System.out.printf("%2d is %2d's %6s child\n", tree.key, key, direction == 1 ? "right" : "left"); print(tree.left, tree.key, -1); print(tree.right, tree.key, 1); } } /* * 销毁AVL树 */ private void destroy(Node<T> tree) { if (tree==null) return ; if (tree.lef...
System.out.println("右旋平衡处理后树的高度:"+ avlTree.getRoot().heightTree()); System.out.println("右旋平衡处理后树的左子树高度:"+ avlTree.getRoot().leftHeight()); System.out.println("右旋平衡处理后树的右子树高度:"+ avlTree.getRoot().rightHeight()); System.out.println("右旋平衡处理...
1 package algorithm; 2 3 /** 4 * 自平衡二叉树,左右子树的高度差不大于1 5 */ 6 public class AVLTree { 7 8 private Node root; 9 10 /** 11 * 树高度 12 * 13 * @param N 14 * @return 15 */ 16 private int height(Node N) { 17 if (N == null) { 18 return 0; 19 } 20...
用红黑树管理timer等Java的TreeMap实现B和B+主要用在文件系统以及数据库中做索引等，比如Mysql：B-Tree...
本章源码:https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms/tree/main/data-structures/src/main/java/stack 动画演示:https://visualgo.net/zh/bst?slide=1 —— AVL树初次理解还是比较困难的,可以结合学习内容的同时做一些动画演示。 1. 左旋 图解左旋操作;它就是一种摘链更换调整节点的处理过程,小傅哥把它分解...
普通二叉搜索树的API分为两种:静态方法和动态方法。 静态方法不会对二叉树做修改,而仅仅是获取相关的信息,例如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 get(根据key获取val)max(获取最大key),min(获取最小key)floor(对key向下取整)ceiling(对key向上取整)rank(获取给定key的排名) ...
AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。AVL树以其发明者前苏联学者 G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis 名字而命名,他们在1962年的论文《An algorithm for the organization of information》中发表了它。 AVL树中,一个非常重要的概念为平衡因子(Balance factor),对于任意节点 x ,其平衡因子定义为该节点右子树...
AVLTree.java AVLTree.java4.90 KB 一键复制编辑原始数据按行查看历史 Leonardo Galves提交于6年前.Correction of a RuntimeException Uncompilable source code publicclassAVLTree{ privateNoderoot; privateclassNode{ privateintkey; privateintbalance; privateintheight; ...
TreeNode *right;public:TreeNode(intx) :val(x),left(NULL),right(NULL) {} } 二叉树的前中后序遍历 以下图为例: 前序遍历: ==先访问根结点,然后再访问左子树,最后访问右子树。== voidPreOrderTraverse(TreeNode* root){if(NULL== root)return; ...