1. 确定插入前情况 1.1 插入前情况 1 1.2 插入前情况 2 1.3 插入前情况 3 2. 插入情形 2.1 插入情形 a 2.2 单旋代码(双旋写着有点累,最后直接“3+4”重构就好了) 2.3 插入情形b 3. 3+4 重构 二、删除 2.1 删除的单旋操作 2.2 删除的双旋操作 本文假设读者熟悉BST(搜索二叉树)的插入与删除。(...
在插入之前与调整之后这颗子树的高度不变,不会影响整颗树的平衡状态。 删除操作: 如果要删除的节点不是叶子节点,我们找一个叶子节点与要删除的节点交换位置。 现在我们只需要考虑删除叶子节点即可。 删除叶子节点可能会导致某一棵子树平衡状态破坏,注意如果某棵子树的平衡状态破坏,那么调整之后,这颗子树的高度会减...
特别是在带插入结点个数很多且正序的情况下,会导致二叉树的高度是O(N),而AVL树就不会出现这种情况,树的高度始终是O(lgN).高度越小,对树的一些基本操作的时间复杂度就会越小。这也就是我们引入AVL树的原因 AVL树的操作基本和二叉查找树一样,这里我们关注的是两个变化很大的操作:插入和删除! 我们知道,AVL树不...
AVL树是最早提出的自平衡二叉树,在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树。AVL树得名于它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis。AVL树种查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n),增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。本文介绍了AVL树...
平衡二叉树定义(AVL):它或者是一棵空树,或者是具有一下性质的二叉查找树-- 它的结点左子树和右子树的深度之差不超过1,而且该结点的左子树和右子树都是一棵 平衡二叉树。 平衡因子:结点左子树的深度-结点右子树的深度。(0、1、-1)。 转换为平衡二叉树之后的二叉树为: ...
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在任意一颗非空平衡二叉树(AVL树)T1 中,删除某节点 v 之后形成平衡二叉树 T2,再将 v 插入 T2 形成平衡二叉树 T3。下列关于 T1 与 T3 的叙述中,正确的是 A.若 v 是 T1 的叶子结点,则 T1 与 T3 可能不相同B.若 v 不是 T1 的叶子节点,则 T1 与 T3 一定不相同C.若 v 不是 T1 的叶子节点,则...
4.在任意一棵非空平衡二叉树(AVL 树)T1中,删除某结点v之后形成平衡二叉树T2,再将v 插入T2形成平衡二叉树T3。下列关于T1与T3的叙述中,正确的是 。Ⅰ.若v是T1的叶结点,则T1与T3可能不相同Ⅱ. 若v 不是T1的叶
AVL树的插入与删除(详解) 平衡二叉树的定义就不在这里赘述了,平衡二叉树的插入与删除都是基于平衡二叉树的查找进行的。平衡二叉树的查找和二叉树的查找又是一样的。 插入的话,我们从平衡二叉树的根结点出发查找我们需要插入的元素,如果查找到了表明该元素已经存在树中,因此就不用插入了,若没有查找到该元素就要创...
对输入的avl树判断其是否为avl树,并在其上插入删除元素,并把二叉查找树转换为avl树点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 draw-graph 2024-12-25 09:10:08 积分:1 react-native-looped-carousel 2024-12-25 09:09:37 积分:1