汇聚层(Pool)——pooling层 均值(Avg)——均值 自适应(Adaptive)——给定输入数据和输出数据的大小,自适应算法能够自动计算核的大小和每次移动的步长。 __EOF__
1、nn.AvgPool2d() 模块 模块原型为其中参数为一般我们使用它的时候,只需要关注 kernel_size、stride与 padding三个参数就行了,最后输出的尺寸为: 其中,x 表示输入的维度大小, y 表示对应输出的维度大小。2、nn.AdaptiveAvgPool2d() 模块 相比nn.AvgPool2d...
detectron源码阅读,avgpool是什么意思、特征意思 input = x x = self.avg_pool(x) x = self.fc(x) x = self.hsigmoid(x) return input * x 经过avgpool正常卷积变化从(1,256,156,200)变成(1,256,1,1) 接下来的步骤: 按照金字塔设置生成特征图,对应不同特征层,按照每个特征层按照后两位size计算宽高...
nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)的用处就是不管输入的大小是多少，都给转成大小为 output_size 的特...
当input.shape已经小于output.shape时（主要是指H和W），nn.AdaptiveAvgPool2d()是怎么操作的？一个...
1.input size可以整除output size时其中output=(input+2∗padding−kernel)/stride其中padding=0⟹{...
举个简单的例子：输入的是(1,1, 3,3)大小的tensor，然后在 nn.AdaptiveAvgPool2d(2)的作用下，会...
1.input size可以整除output size时其中output=(input+2∗padding−kernel)/stride其中padding=0⟹{...
3 是 ceil[w/3] w-2*ceil[w/3] ceil [w/3]4除了 余数为3的时候结果为 ceil[w/4] ceil[...