SparkSQL DataSet 1、概念 DataSet是分布式的数据集合。DataSet是在Spark1.6中添加的新的接口。它集中了RDD的优点(强类型和可以用强大lambda函数)以及Spark SQL优化的执行引擎。DataSet可以通过JVM的对象进行构建,可以用函数式的转换(map/flatmap/filter)进行多种操作。 2、DataFrame、DataSet、RDD的区别 假... ...
【论文笔记】AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
–dataset_name:指定使用的数据集 –model_name_or_path:基础模型路径 –save_steps:每 100 步存储一次模型 checkpoint –num_train_epochs:训练轮数,这里设置为 20 轮 –learning_rate:学习率,这里设置为 2e-5 –per_device_train_batch_size:每个设备的训练批次大小,这里设为1,注意这里由于微调数据量较小,...
在计算机视觉研究中,识别视频中人的动作是一个基础研究问题。个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用中,都会用到这项至关重要的技术。 尽管过去的几年里在图像中分类和识别物体的技术上,我们已经取得了令人振奋的突破,但识别人类的动作仍然是一个巨大的挑战。从本质上来说,视频中人的行为更难被明确定义,而...
简介:Maya 是一个开源的多语言多模态模型,能够处理和理解八种不同语言,包括中文、法语、西班牙语、俄语、印地语、日语、阿拉伯语和英语。该模型基于LLaVA框架,通过指令微调和多语言数据集的预训练,提升了在视觉-语言任务中的表现,特别适用于低资源语言的内容生成和跨文化理解。
DataWizard is a js/ts library for data processing. In the AVA framework, it is used to 'understand' the input dataset. However, it can also be used independently to develop some statistical or data mocking functions. @antv/dw-analyzer// to understand a dataset@antv/dw-random// to generat...
SparkRDD Scala语言编程RDD(Resilient Distributed Dataset)是一个不可变的分布式对象集合, 每个rdd被分为多个分区, 这些分区运行在集群的不同节点上。rdd支持两种类型的操作:转化(trainsformation)和行动(action),Spark只会惰性计算rdd, 也就是说, 转化操作的rdd不会立即计算, 而是在其第一次遇到行动操作时才去计算...
# 使用 PyTorchVideo 训练 AVA 数据集 在深度学习领域,视频分析正变得越来越重要。其中,AVA(A Video Dataset for Action Recognition)数据集是一种广泛使用的标准数据集,专注于动作识别任务。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 PyTorchVideo 来训练 AVA 数据集,并提供一些代码示例。 ## 环境准备 首先,你需要安装 Py...
AVA Actions Dataset 详解 - 来自知乎专栏「视频理解数据集」,作者: 清欢守护者 O网页链接 (想看更多?下载 @知乎 App:S知乎) 知乎 应用 知乎 û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... Ü 简介: ZZD__杀出来 更多a 微...