1. AVA简介 1.1. 基本情况 数据集类别:Spatio-Temporal Action Detection,即时空行为检测。 举个例子,就是检测出视频中所有人的位置以及对应的行为类别。 数据集形式(这里是简单介绍,后面会有更详细的说明): 要标记的内容包括人物bbox,以及每个人的行为类别,同一时间同一人可能有多个行为。 标记的内容还有还有每个...
SparkSQL DataSet 1、概念 DataSet是分布式的数据集合。DataSet是在Spark1.6中添加的新的接口。它集中了RDD的优点(强类型和可以用强大lambda函数)以及Spark SQL优化的执行引擎。DataSet可以通过JVM的对象进行构建,可以用函数式的转换(map/flatmap/filter)进行多种操作。 2、DataFrame、DataSet、RDD的区别 假... ...
【论文笔记】AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
AVA Actions Dataset 详解 - 来自知乎专栏「视频理解数据集」,作者: 清欢守护者 O网页链接 (想看更多?下载 @知乎 App:S知乎) 知乎 应用 知乎 û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... Ü 简介: ZZD__杀出来 更多a 微...
–dataset_name:指定使用的数据集 –model_name_or_path:基础模型路径 –save_steps:每 100 步存储一次模型 checkpoint –num_train_epochs:训练轮数,这里设置为 20 轮 –learning_rate:学习率,这里设置为 2e-5 –per_device_train_batch_size:每个设备的训练批次大小,这里设为1,注意这里由于微调数据量较小...
简介 Contributions 网络架构 两阶段训练 Dataset 实验结果 更强的LLaVA 1.5 更更强的LLaVA 1.6 动态高分辨率 数据混合 扩展LLM骨干网络 LLaVA 1.6 结果 自有数据微调 相关工作:LLaVA-Med LLaVA-Med Ablation Study 就在前两天LLaVA 1.6发布了,带来了更大的分辨率,更强的LLM,在最后补充了这一部分的介绍。LL...
7.1 Pretraining Dataset The pretraining dataset used in this release is a subset of CC-3M dataset, filtered with a more balanced concept coverage distribution. Please seeherefor a detailed description of the dataset structure and how to download the images. ...
SparkRDD Scala语言编程RDD(Resilient Distributed Dataset)是一个不可变的分布式对象集合, 每个rdd被分为多个分区, 这些分区运行在集群的不同节点上。rdd支持两种类型的操作:转化(trainsformation)和行动(action),Spark只会惰性计算rdd, 也就是说, 转化操作的rdd不会立即计算, 而是在其第一次遇到行动操作时才去计算...
将palo_multilingual_dataset.json放在/dev/data/annotations/palo_multilingual_dataset.json目录下。 确保在scripts/maya/finetune_aya_siglip.sh脚本中指定预训练模型的路径,然后运行: bash scripts/maya/finetune_aya_siglip.sh 资源 项目官网:https://github.com/nahidalam/maya ...